刘沛津， 高雪波， 孙昱

(西安建筑科技大学 机电工程学院，陕西 西安 710055)

三相电流主分量融合的电机故障图形诊断方法

刘沛津， 高雪波， 孙昱

(西安建筑科技大学 机电工程学院，陕西 西安 710055)

为了在线快捷有效检测识别电机运行状态，并准确诊断交流电机常见故障，将图形融合方法与主分量分析方法(PCA)相结合，充分利用电机三相定子电流信号实现了电机故障的图形化在线检测方法。应用主分量分析法将三维电流状态空间样本进行降维并在二维平面内实现主分量的图形化融合，定义了电机正常、定子匝间短路、转子断条等不同运行状态下的状态识别实用判据，并针对主分量融合图形定义了故障严重度指标。通过理论分析及电机故障试验，论证了所提诊断方法对电机常见定子匝间短路及转子断条故障检测及诊断的直观性、准确性及载荷变化的鲁棒性，为电机及其拖动系统的故障诊断提供新的思路和方法。

异步电机;三相电流主分量分析法;融合图形;状态识别判据;故障严重度指标

0 引 言

异步电动机作为一种主要的驱动设备，广泛地应用于各个工业领域。若电机内部发生故障，轻则系统效率降低、能耗增加，重则将发生严重的安全生产事故。且随着异步电机单机容量的增加及对安全可靠性要求的提高，对电机故障隐患在线诊断方法的时效性、准确性的要求逐步得到重视。

定子匝间短路和转子断条作为异步电机的高发典型故障受到了国内外学者的重视，学者们相继提出了各种异步电机在线故障检测及分类方法[1-12]。……