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浅析机器学习在风险评估中的应用

2017-07-05陆欣华

软件和集成电路 2017年6期
关键词:风险管理

陆欣华

本文结合从事信息化领域工作的经验和体会,提出如何在风险评估过程中,应用大数据和机器学习等技术,供大家研究。

随着互联网的迅猛发展,数据挖掘、机器学习等技术开始兴起。如何把这些新兴技术应用于企业经营、科学决策过程当中,越来越受到广泛关注。本文结合从事信息化领域的经验和体会,提出如何在风险评估过程中,应用大数据和机器学习等技术,供大家研究。

风险管理的发展历程

风险管理最早起源于美国。1931年由美国管理协会保险部最先倡导风险管理。1932年美国纽约几家大公司组织成立纽约保险经纪人协会,该协会定期讨论有关风险管理的理论与实践问题,并逐渐发展为全美范围的风险研究所和美国保险及风险管理协会。该协会的成立标志着风险管理的兴起。

1953年8月12日,美国通用汽车公司变速装置厂发生了火灾,直接经济损失高达300万美元。这场大火造成间接损失高达1亿美元之巨。这一事件直接导致公司高层决策人员对风险管理的重视,进而促进了风险管理在全球的兴起。到上世纪70年代,随着项目管理的风行,作为项目管理9大领域(项目整体管理、项目范围管理、项目时间管理、项目成本管理、项目人力资源管理、项目质量管理、项目沟通管理、项目风险管理、项目采购管理)之一的风险管理得到迅速发展。

时至今日,风险管理部门已经成为多数企业中的一个重要职能部门,为实现企业的经营目标而努力。……

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