王龙飞， 郭继昌

(天津大学 电子信息工程学院，天津 300072)

利用Gabor小波的空域自适应隐写算法

王龙飞， 郭继昌

(天津大学 电子信息工程学院，天津 300072)

为改善利用方向性滤波器获取载体图像纹理区域的性能，进一步提升隐写算法的抗检测能力，将Gabor小波应用到隐写算法中，在WOW算法基础上提出一种空域自适应隐写算法. 首先利用Gabor小波构造的方向性滤波器组分别从8个方向对载体图像进行残差权重预测，并以Hölder范数形式定义损失函数，然后利用均值滤波器对所得损失函数进行滤波处理得到新的损失函数，最后通过校验格编码按照最终得到的损失函数在载体图像中嵌入秘密信息. 抵抗富模型检测实验结果表明，同等水平的信息嵌入率下，所提算法的安全性能优于同类隐写算法.

Gabor小波；方向性滤波器组；自适应隐写；损失函数

随着互联网技术的飞速发展，信息传递变得越来越方便、快捷. 在享受科技进步带来便利的同时，信息安全隐患问题也应当引起注意，如被传递信息的非法窃取、恶意篡改甚至破坏.

隐写是一种信息隐藏技术，旨在利用数字形式的媒介(视频、音频、图像等)实现秘密信息的安全传送. 通常情况下，优秀的图像隐写算法应具有两个特性：首先允许载体图像中被嵌入足够量的秘密信息，其次保证载密图像的抗隐写分析能力在可接受范围内. 然而，在实际的隐写算法设计过程中，这两种需求是相互矛盾的，设计者在算法……