宋卿，戚成琳，杨越

(1.中国传媒大学 新媒体研究院，北京 100024；2.中国传媒大学 理工学部，北京 100024)

基于Bootstrapping的新闻事件型实体关系抽取方法

宋卿1，戚成琳1，杨越2

(1.中国传媒大学 新媒体研究院，北京 100024；2.中国传媒大学 理工学部，北京 100024)

新闻所包含核心内容是事件，现有的中文实体关系抽取方法都针对属性型关系，忽略了事件型关系的抽取；新闻内容涉及领域广，要求关系抽取方法具有良好的领域扩展能力；同时，开放域人工标注训练语料库的难度较大。针对上述问题，本文提出Bootstrapping的关系种子集自动生成方法，并在迭代过程中加入扩展和过滤规则，最终得到准确度和复用性较高的实体关系提取模式。通过实验测试，本文提出的方法在事件型实体关系的提取中能够取得良好效果。

关系抽取；事件型关系；Bootstrapping；开放模板

随着媒体行业信息化程度不断加深，互联网已成为媒体机构最重要的宣传阵地，中文新闻网页总量也早已过亿。面对海量的新闻内容，传统的搜索引擎基于关键字匹配和网页重要度排序等方法，虽然在一定程度上能够解决用户查询新闻信息的需求，但仅能提供符合条件的新闻文本，用户仍需要通读全文来获取新闻所包含的事件内容。此外，新闻记者进行新闻报道时，要花费大量的时间从以往相关报道中获取相关知识作为素材。因此，如何帮助用户快速准确的获取新闻文本中所包含的核心内容就成为近几年新闻领域的一个研究热点。……