李超锋++胡鹏

摘 要：利用Apriori算法对1355个课堂的学生评教结果进行了关联规则挖掘。挖掘结果表明学生对具有硕士学位职称为正高级年龄超过46岁的教师的教学效果评价较差，对具有副高级职称年龄在35岁及以下的教师的教学效果评价较好。本文据此提出了相应的教学建议。

关键词：学生评教；教师特征；关联规则

0 引言

随着我国高校信息化水平的不断提高，几乎所有高校的教务管理或教学质量监控部门都引入学生评教系统并开展了学生评教工作，积累了大量的学生评教数据。一些高校的教学管理人员已经意识到了学生评教数据中蕴含着对提高教学质量有用的潜在信息和知识，并逐步着手开展了对学生评教数据的分析与挖掘。其中，将数据挖掘中的关联规则挖掘技术应用到学生评教数据以发现教师背景特征与学生评教得分之间的内在联系是一个研究热点。如周秀梅、李高菊等通过关联分析发现教师的职称和年龄会影响教学效果，教师的学历和性别对评教结果的综合分数无显著影响[1-2]。张美华等通过对300份数据进行关联挖掘发现30-40岁之间具有中级职称的教师容易被学生接受，學生对初级职称教师反映问题较多[3]。杨钧的关联规则挖掘结果表明，专业技术职务为正教授的教师平均得分最高，副教授和讲师平均得分相差不多[4]。张砚雪利用分层次法关联挖掘对教师测评系统数据库中的数据进行分析发现，具有副高职称的教师，学生评价分数很高，助教职称的教师则没有得到学生的认可[5]。……