基于GM(1,1)模型的食用菌价格预测
2017-07-01李芬妮张俊飚曾杨梅
长江蔬菜·学术版 2017年5期
关键词:模型
李芬妮+张俊飚+曾杨梅
近年来,随着经济社会发展和人民生活水平提高,人们日益重视饮食健康和营养均衡,食用菌因兼具食用和保健双重价值而备受消费者青睐,市场潜力十分可观。但由于食用菌价格波动幅度较大且頻率较高,菇农丰产不丰收现象时有发生,严重影响了菇农生产的稳定性和居民消费的积极性。2015年“中央一号”文件明确指出,要充分运用现代信息技术,改进农产品价格监测办法。因此,了解食用菌市场价格的变动,预测食用菌价格走势,对有效调节菌菇产品的生产和流通,引导菇农合理调整种植结构,实现食用菌区域供求平衡,提高菇农生产效益,保障食用菌市场的稳定有序运行并满足人民日益增长的需求具有重要的现实意义[1]。基于此,本文拟以2005年1月至2016年12月我国主要食用菌品种的月度批发价格数据作为分析样本,构建灰色预测模型GM(1,1),对2017年全国香菇、平菇、双孢蘑菇、金针菇和黑木耳五大食用菌品种的价格进行预测,以期为稳定食用菌市场价格,调节食用菌生产和消费等相关政策的制定提供有益参考。
1 文献综述
基于农产品的历史价格数据对未来价格趋势进行有效的预测,将有利于生产经营者及时对市场做出反应并进行合理地调整及生产,有利于提高政府部门的管理效率和调控能力。近年来,已有不少学者针对农产品价格预测开展了探索性的研究和相关的实例验证。
经济学家Herry L Moore作为公认的最早运用计量方法于农产品领域进行价格预测的学者,其通过引入相关关系、线性回归模型对农产品年度价格等进行预测,发现应用回归模型进行的价格、产量预测的结果比美国农业部的定性预测更为准确[2]。……
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