侯锡林，李天柱，吕健露

（辽宁科技大学 工商管理学院，辽宁 鞍山 114051）

大数据创新中的政府作用机制

侯锡林，李天柱，吕健露

（辽宁科技大学 工商管理学院，辽宁 鞍山 114051）

采用已有文献提出的大数据创新价值孵化线性过程模型，从导向作用、激励作用、服务作用和加速作用等四个方面入手，分析政府促进大数据产业创新的主要途径和措施。在此基础上，对我国政府激励大数据产业创新提出若干政策启示，包括：（1）实施示范项目；（2）以产业技术路线图引导社会资源；（3）政府优先采用；（4）强化“接力”服务；（5）加快人才培养，确保培养质量；（6）提高科技资源共享水平。

基于大数据的创新；政府作用机制；政策建议；全样本分析

政府在新兴技术发展中一直扮演着重要角色，在创新的不同阶段发挥不同的作用［1］。而在当下，作为一类特殊的新兴技术，大数据已经成为各界关注的热点，包括我国在内的很多国家都将基于大数据的相关产业创新置于国家战略高度，提供强有力的政策扶持。但是，对于政府在大数据创新过程中的作用，目前尚缺乏专门的理论探讨。毕竟大数据创新有其自身的突出特性，它实质上是数据资源的“价值孵化”过程［2］，在从数据资源到创新价值实现的这一“量变-质变”过程中，政府的作用应该存在特殊之处。因此，揭示大数据创新中的政府作用机制，进而有针对性地制定促进大数据创新的政策措施，就成为需要梳理的问题。

1 研究设计

1.1 理论基础

分析大数据创新过程中的政府作用机制，首先要明确大数据创新的独特过程。……