崔若伟

【摘 要】论文采用因子分析法，将选取的我国16家上市商业银行的12项财务指标转化为四项，构建了包括盈利能力、经营发展能力、偿债能力和成长能力的评价模型，对16家银行的竞争力进行了分析，并给出了政策建议。

【Abstract】In this paper， factor analysis method is used to convert the 12 financial indicators of the 16 listed commercial banks into four items， the evaluation model including profitability， development ability is constructed， solvency ability and growth ability. Competitiveness of the 16 banks is analyzed， and policy suggestions are given.

【关键词】商业银行； 因子分析； 竞争力

【Keywords】 commercial banks； factor analysis； competitiveness

【中图分类号】F832.33 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0109-02

1 引言

随着我国金融市场的日益开放和国际化，外资银行大量涌入，对我国商业银行市场份额的侵占已经日趋严重，传统商业银行提升自身竞争力已迫在眉睫。本文选取了国内主板上市的16家商业银行，运用因子分析法，对16家银行的竞争力进行了实证分析，并提出了相關的政策建议。

2 模型与方法

指标设计及样本选取：

本文自商业银行的财务报表中选取了总资产收益率、净资产收益率、营业利润率等12项具体指标来构建以盈利能力、经营发展能力、偿债能力和成长能力四项为综合指标的竞争力模型。数据为16家上市银行2016年第三季度的数据。

3 实证分析

对原始数据进行标准化处理，使得样本数据均值为0，标准差为1。此外，由于所选基本指标中的产权比率和资产负债率为反向指标，因而对其进行取倒数处理，使之变为正向指标。对整理后的数据进行KMO和Bartlett球形度检验，结果见表1。

在表1中KMO的检验值为0.527，大于0.5；Bartlett球形度检验结果也说明各指标之间的相关性较大，因此，可以用因子分析法来对所选指标进行分析。

对数据进行提取公因子方差处理，只有营业利润增长率为0.599，其余各项都比较高，说明提取的成分对变量描述较好。……