赖阳　李馥佳

云消费时代随着电子商务的普及与电子身份识别、传感技术的快速发展，越来越多的经济行为被记录下来，例如淘宝网站单日数据产生量超过5万GB，百度公司每天大约要处理60亿次搜索请求，目前数据总量超过10亿GB，而一个8M bps的摄像头一小时就能产生3.6GB的数据，一个城市每月产生的数据则高达上千万GB。《国际数据公司（IDC）全球大数据研究报告》指出，过去3年人类社会产生的数据总量被以往4万年还多，到2020年数据量将增长10倍，达到44ZB（ZB：十万亿亿字节=1024*1024*1024TB）。这些数据不但在数量上十分庞大，包含的信息类型也越来越繁杂，相较于过去的数据量被称之为大数据。

一、云消费时代的大数据发展趋势

1、大数据的技术应用特征

大数据其表现的特征如下：首先是数据来源多，这其中包括企业内部多个应用系统的数据、互联网和物联网的兴起，带来了微博、社交网站、传感器等多种来源：其次是数据类型多，表现为保存在关系数据库中的结构化数据只占少数，80%以上数据是如图片、音频、视频、模型、连接信息、文档等非结构化和半结构化数据；以及关联性强，表现为数据之间频繁交互，比如游客在旅行途中上传的图片和日志，就与游客的位置、行程等信息有了很强的关联性。

在商业领域，这些信息不仅仅包括交易行为本身，还包括消费者线上交易从搜索、对比、选择、购买、一直到售后评价等一系列操作数据，以及消费者线下交易通过手机电子标签、商场的识别装置等记录的浏览轨迹、停留时间、商品购买频率等一系列活动数据。……