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中药复方治疗神经衰弱用药规律分析

2017-06-21陈婷婷陈林林

长春中医药大学学报 2017年3期
关键词:数据挖掘关联中医药

陈婷婷,陈林林

(1.黑龙江中医药大学药学院, 哈尔滨 150040 ; 2.哈尔滨商业大学食品工程学院, 哈尔滨 150076)

中药复方治疗神经衰弱用药规律分析

陈婷婷1,陈林林2*

(1.黑龙江中医药大学药学院, 哈尔滨 150040 ; 2.哈尔滨商业大学食品工程学院, 哈尔滨 150076)

目的 研究中药复方治疗神经衰弱的用药规律。方法 检索公开发表的文献中治疗神经衰弱的中药复方,建立数据库,利用统计学频数分析、关联分析等方法对复方进行数据挖掘。结果 在治疗神经衰弱的200首中药复方中共有中药197种、用药总频数为2 168次。核心单味药依次为甘草、酸枣仁、白芍、当归、茯苓、白术等;治疗神经衰弱以补虚药、安神药、清热药、解表药等为主要功效的药物为主;药性以温、平、寒为主;药味以甘、苦、辛为主;归经以肝、脾、心、肺、肾、胃为主。关联分析结果显示了中药间的关联情况,得出药对的频繁项集。结论 应用数据挖掘方法探索治疗神经衰弱中药复方的用药规律是可行的,得出的数据挖掘信息对治疗神经衰弱新药的研发和临床治疗提供目标和思路。

数据挖掘;神经衰弱;中药复方;用药规律

神经衰弱主要临床症状表现为大脑容易疲劳头痛、精神容易兴奋和疲乏,伴有睡眠障碍以及情绪不安等[1-4]。现代医学在治疗神经衰弱方面尚无特殊疗法。实践证明,中医药治疗神经衰弱具有明显的优势[5-6]。本文旨在利用数据挖掘技术发现中药治疗神经衰弱的用药规律,找出中药治疗神经衰弱频率高的中药药物配伍、性味归经规律,为临床治疗神经衰弱提供科学的理论依据。……

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