摘 要：现代配电网中一般同时存在多个谐波源，一定程度上导致了电网电流和电压畸变，影响了电网的正常运行。为能够有效地抑制谐波，采用有源滤波器成为一重要选择。该文采用神经网络算法，在多谐波源运行的配电网中优化有源滤波器的安装地点、安装容量，在满足谐波潮流约束条件的前提下，控制滤波装置初期投资费用的同时有效抑制谐波。

关键词：有源滤波器 优化 神经网络

中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（a）-0028-02

Abstract： Modern distribution network in the general existence of multiple harmonic sources， led to the grid current and voltage distortion， affecting the normal operation of the grid. In order to effectively suppress the harmonic， Using active filter become an important choice. In this paper， the neural network algorithm is used to optimize the installation location and installation capacity of the active filter in the distribution network running in the multi-harmonic source， and to control the initial investment cost of the filter device.

Key Words：Active power filter；Optimal planning；Neural network

配电网中谐波源导致了电网不同程度的产生了畸变，影响了电网的正常运行。有源电力滤波器作为一种用于动态抑制谐波的电力电子装置，其基本原理是产生与电网中谐波大小相等、方向相反的谐波电流注入谐波源，将谐波源抵消。

有源滤波器在多谐波源网络中的优化配置问题是一个非线性、多变量、多约束的优化问题。该文结合神经网络算法在求解优化问题中的优势和特点，求解这一复杂的非线性优化问题，通过实验得到数据验证了其方法的实用性和有效性。

1 神经网络算法

神经网络算法是一新型的算法，在理论上可以实现任意非线性映射，解决复杂的非线性问题[1]。优化规划问题做一般性描述如下：最小化，受限于其中i=1，2，…，m。记≤（其中i=1，2，…，m），神经网络求解该实现的第一步是构造一个能够惩罚每个违反不等式约束的能量函数，然后通过采用最速下降法或其他无约束最优化技术来解决这个问题。

考虑下列能量函数：式（1）其中右边第一项是待优化规划问题的目标函数。……