毕艳玲，王 勇

(云南省林业调查规划院，云南 昆明 650051)

怒江州原始林资源及空间分布状况研究

毕艳玲，王 勇

(云南省林业调查规划院，云南 昆明 650051)

原始林具有极其重要的生态价值，受人类发展影响，目前已经非常稀少。以现有森林资源调查成果、基础地理信息、社会经济信息数据为基础，采用高分辨率卫星影像、数学模型等手段分析研究怒江州原始林资源面积、类型、分布、保护状况等，是高效监测、科学保护原始林的有效措施。研究结果表明，怒江州原始林总面积为56.61万 hm2，占全州国土总面积的38.5%，森林总面积的47.7%，原始针叶林划分至3个森林亚型，9个森林类型，阔叶林和灌木林划分至3个森林亚型；95%的原始林分布在海拔 2 001～4 000 m的范围内；超过90%的原始林分布在陡坡与急坡地段；纳入保护的原始林面积为50.29万 hm2，占原始林面积的88.8%。

原始林资源；空间分布；森林类型；保护地；怒江州

原始林是指林龄较大，从未或较少受到人类干扰，天然结构和功能没有明显改变的森林。原始林属于顶级群落，与分布地的自然环境条件高度适应，是一个稳定的、自我维持的、成熟的森林群落[1-2]。原始林在保育生物多样性、固土、保水、固碳、改善环境、影响气候、科学研究、药用及经济等方面均具有极其重要的价值。国内目前对原始林调查监测的理论研究和实践几乎还是空白[3]。怒江州地处我国西南边陲，是云南省重点林区之一，又是全国乃至全球生物多样性最为富集的区域之一，保存着大面积的原始林，生态区位极为关键，森林的生态安全屏障作用显著。对怒江州原始林资源状况进行研究，对保护日益稀缺的原始林资源具有重要意义。

1 研究区域概况

怒江州位于云南省西北部，地处25°33′～28°23′N、98°39′～99°39′E，国土面积为147.03万 hm2，辖泸水、福贡、贡山、兰坪4县(市)。怒江州东临迪庆州、大理州，南连保山市，北与西藏接壤，西与缅甸毗邻，国境线总长449.5 km。州内四山三江相间排列，最高海拔 5 128 m，最低海拔738 m，高差达 4 390 m，为典型的横断山与江河深切的高山峡谷地貌。已知高等植物有200余科、1 000 余属、3600多种，境内植被按海拔由低到高为南亚热带沟谷雨林、干热河谷稀树灌草丛、暖性针阔混交林、中山常绿阔叶林、温凉性针叶林、寒性针叶林、亚高山灌丛、草甸。全州共有森林(含灌木林)118.73万 hm2，其中乔木林96.23万 hm2，竹林0.68万 hm2，灌木林21.82万 hm2；天然林108.81万 hm2，森林活立木总蓄积为 16 581.53 万 m3；总人口54.1万人，人口密度为36.8人/km2；地区生产总值(GDP)为100.12亿元，人均GDP为 18 540 元[4]。

2 研究方法

1)以云南省现有森林资源调查成果及相关基础地理信息、社会经济信息等数据为基础，研究森林自然属性因子(起源、优势树种、林龄、结构、郁闭度、蓄积等)、环境属性因子(土壤、坡向、坡度、海拔等)、以及社会属性因子(与路网距离、与居民点距离等)与原始林的相关性，建立科学、准确、简便易行的原始林判别指标体系。

2)根据原始林判别指标体系，选择线路对原始林资源分布、人为干扰状况等进行实地调查记录，以人为干扰因素、环境因素为学习样本的“原因”，以“林木采伐率”为结果，运用最近邻分类(K Nearest Neighbor，KNN)作为模型算法[5]，以全省森林资源连续清查数据作为获取原始林图班的训练样本，以ArcGIS软件作为遥感影像及矢量数据处理平台，建立原始林判别模型，筛选得到原始林资源分布和数量等数据。

3)利用高分辨率卫星影像，对通过模型得到的原始林资源分布数据进行判读和验证，得到全省原始林资源分布和数量等数据。

4)应用原始林分布区域的自然保护区、国家公园、森林公园等保护地国家级和省级公益林区等资料，通过空间叠加分析，确定原始林受保护状况。

5)采用空间数据库技术，在原始林资源调查基础上，统一数据标准和结构，建立系统、完整的全省原始林资源数据库，包括原始林分布、面积、测树因子、环境因子、综合因子、受威胁状况、受保护状况等，为原始林的有效保护和合理利用提供科学决策依据。

3 研究结果

3.1 原始林数量

怒江州原始林总面积56.61万 hm2，占全州国土总面积的38.5%，占全州森林总面积的47.7%；原始林(乔木林)蓄积 10 806.14 万 m3，占全州森林总蓄积的65.2%。全州原始林中，乔木林面积43.00万 hm2，占全州国土面积的29.2%，原始林面积的76.0%；灌木林13.61 hm2，占全州国土面积的0.74%，原始林面积的24.0%。各县(市)原始林数量和占国土面积比例由大到小次序为贡山、福贡、泸水、兰坪，正好与4县(市)人口数量呈反比。全州原始林资源数量详见表1。

3.2 原始林类型

依据云南森林分类系统[6]，将怒江州原始针叶林划分至3个森林亚型、9个森林类型，阔叶林和灌木林划分至3个森林亚型，其构成详见表2所示。

3.3 原始林分布3.3.1 水平分布状况

怒江州原始林分布呈现北部多、南部少，西部多、东部少的特点。北部的贡山县和福贡县原始林分布多，面积达40.68万 hm2，占全州原始林面积的71.9%，占2县国土面积的55.6%；南部的泸水市和兰坪县原始林分布偏少，面积仅15.93万 hm2，占全州原始林面积的28.1%，占2县国土面积的21.6%。全州原始林资源水平分布情况详见图1。

表1 怒江州原始林面积蓄积按行政区统计Tab.1 Statistics of original forest area by the administrative in Nujiang Prefecture

表2 怒江州原始林杨柳Tab.2 Primitive forest willow in Nujiang Prefecture

3.3.2 垂直分布状况

怒江州原始林分布以南北向的担当力卡山、高黎贡山、碧罗雪山山体中上部为主，较低海拔的独龙江、怒江、澜沧江河谷地带分布极少。全州原始林分布的平均海拔为 3 018 m，相对集中分布在 2 001～4 000 m的范围内，特别是 3 001～4 000 m区间。全州海拔区间在 3 001～4 000 m的国土面积为54.81万 hm2，占全州国土面积的37.3%，分布的原始林面积达35.72万 hm2，占全州原始林面积的63.1%。全州原始林面积按不同海拔区间分布情况见表3和图2。

3.3.3 坡度分布状况

怒江州原始林分布的平均坡度为35.6°，相对集中分布在26°～45°地段，面积达51.17万 hm2，占全州原始林面积的90.4%。全州原始林面积坡度等级分布情况见表4和图3。

图1 怒江州原始林资源分布示意Fig.1 DistributionoftheoriginalforestresourcesintheNujiangPrefecture

3.4 受保护情况

怒江州纳入保护地、公益林进行保护管理的原始林为50.29万 hm2，占原始林面积的88.8%；未纳入保护的原始林6.32万 hm2，占原始林面积的11.2%。

怒江州现有的保护地为高黎贡山国家级自然保护区怒江片、兰坪云岭省级自然保护区(包含新生桥国家森林公园)。在上述保护地内的原始林面积为26.36万 hm2，占全州原始林面积的46.6%，占自然保护区面积的66.4%。保护地之外，纳入国家级、省级公益林进行保护的面积为23.93万 hm2，占原始林面积的42.2%。原始林在保护地中的面积、蓄积情况详见表5。

表3 原始林面积按海拔区间统计Tab.3 Statistics of original forest area by altitude

图2 不同海拔区间的原始林面积、国土面积及占全州国土面积的比例Fig.2 Originalforestareas,landareaandaccountedfortheproportionoftheterritoryofthestateatdifferentelevation

图3 不同坡度等级的原始林面积、国土面积及占全州国土面积的比例Fig.3 Originalforestareas,landareaandaccountedfortheproportionoftheterritoryofthestateatdifferentslopelevel

表4 原始林及全州国土面积按坡度等级统计Tab.4 Statistics of original forest and state land area by slope level

表5 保护地内原始林统计Tab.5 Statistics of original forest in the protected area

4 结论

根据原始林的定义和指标原则，构建涵盖森林自然属性、环境属性、社会属性的各项因子的原始林判别指标体系，以及KNN原始林判别模型。经验证，获取的原始林资源数据是科学、准确、有效的。

特殊的地理区位、自然与环境条件，孕育了怒江州极为丰富的森林资源。受人口少、交通不便、传统生态保护文化等影响，森林资源受到人为破坏和干扰较少，使得怒江州保存了大面积的原始林资源。原始林分布的平均海拔为 3 018 m，95%分布在海拔 2 001～4 000 m的范围内，同时超过90%的原始林分布在陡坡与急坡地段，处于人口分布少，人为活动较难到达地段，充分体现了原始林分布直接受人类影响的特点。

怒江州原始林是全州、云南省乃至全国极其珍贵的生态资源，为区域提供了良好的生态服务。全州还有11.2%的原始林未纳入保护地或公益林进行保护，当前又亟需改变落后和贫困的面貌，在经济社会发展的同时，实现原始林的有效保护面临较为严峻的挑战。

[1] WHITE L D，LLOYD F T. Defining Old Growth: Implications for Management[C]//. Eighth Biennial Southern Silvicultural Research Conference,2009.

[2] 陶晶,温庆忠，华朝朗.原始林研究现状与展望[J].林业调查规划,2016，41(2):38-41.

[3] 张晓红.ITTO对原始林、退化原始林、次生林和其他热带森林类别的界定[J].世界林业研究, 2009(3):30-35.

[4] 云南省统计局.云南统计年鉴2015[M].北京:中国统计出版社,2015.

[5] 何长斌,邓喜庆，温庆忠，等.KNN算法在原始林判别中的应用研究[J].林业调查规划,2016，41(2):33-37.

[6] 薛纪如,姜汉桥.云南森林[M].北京:中国林业出版社,1986.

Resource and Spatial Distribution of Primitive Forest in Nujiang Prefecture

BI Yanling, WANG Yong

(Yunnan Institute of Forest Inventory and Planning, Kunming 650051, China)

The virgin forest has extremely important ecological value and it is already very rare affected by human development. Based on the existing forest resources survey results, basic geographic information and socioeconomic information data, this paper analyzed the area, type, and distribution and protection status of the original forest resources of Nujiang Prefecture by high resolution satellite imagery and mathematical model which used as effective measures for scientific protection of the original forest. The results showed that the total area of the virgin forest in the Nujiang Prefecture was 566,100 hm2, accounting for 38.5% of the total land area of the whole state and 47.7% of the total forest area. The original coniferous forest was divided into 3 forest subtypes, 9 forest types, Broad-leaved forest and shrub forest were divided into three forest subtypes; 95% of the original forest was distributed in the range of altitude 2 001 ～ 4 000 m; more than 90% of the original forest was distributed in steep slope area; the protection area of the original forest was 502,900 hm2, accounting for 88.8% of the original forest area.

raw forest resources; spatial distribution; forest type; protected area; Nujiang state

10.3969/j.issn.1671-3168.2017.02.019

2017-03-08；

2017-03-13.

云南省科技惠民计划项目“云南省原始林资源调查监测关键技术研究及应用示范”(2013CA004).

毕艳玲(1977-)，女，云南思茅人，工程师.主要从事林业调查规划及信息化工作.Email：50012209@qq.com

S758.4

A

1671-3168(2017)02-0082-05