基于Teager能量算子和ZFFT的滚动轴承故障特征提取
2017-06-19夏均忠白云川于明奇汪治安
振动与冲击 2017年11期
夏均忠, 赵 磊, 白云川, 于明奇, 汪治安
(军事交通学院 军用车辆工程技术研究中心, 天津 300161)
基于Teager能量算子和ZFFT的滚动轴承故障特征提取
夏均忠, 赵 磊, 白云川, 于明奇, 汪治安
(军事交通学院 军用车辆工程技术研究中心, 天津 300161)
滚动轴承在发生故障时其振动信号会出现调制现象。Teager能量算子相比于Hilbert变换在运算速度和解调精度方面具有明显优势,但其不能提供足够高的分辨率来解调低频调制信号,为此提出复调制细化谱分析方法。通过轴承故障模拟实验,对采集的正常、内圈轻微、严重故障的轴承振动信号进行Teager能量算子解调,然后对其包络进行复调制细化谱分析,得到轴承回转频率及其谐波,内圈故障特征频率及其谐波、边频带。随着轴承内圈故障程度的增加,内圈故障特征频率、边频带的幅值明显增大,可作为滚动轴承内圈点蚀故障特征参数。
滚动轴承; Teager能量算子; 复调制细化谱分析; 特征提取
滚动轴承在发生故障时,如磨损、疲劳剥落等,其振动信号产生周期性脉冲,出现调制现象,在频谱上表现为固有频率的两侧分布着间隔均匀的调制边频带。从振动信号中提取调制信息,分析其频次和强度就可以判断轴承故障的位置和严重程度,即为解调分析。解调分析也称包络谱分析,其目的就是得到调制信号,获取包络线,分析时频域特征,获取故障信息。因此如何提高解调包络的速度与精度(频率分辨率)是研究的重要方面。
常用的信号解调方法主要有绝对值算子解调、线性算子解调、平方算子解调、Hilbert变换解调[1]和Teager能量算子解调(Teager Energy Operator,TEO)[2]等。……
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