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42个花生品种的SSR标记指纹图谱构建

2017-06-05李双铃石延茂

花生学报 2017年1期

尹 亮,李双铃,任 艳,石延茂,袁 美

(山东省花生研究所,山东 青岛 266100)



42个花生品种的SSR标记指纹图谱构建

尹 亮,李双铃,任 艳,石延茂,袁 美*

(山东省花生研究所,山东 青岛 266100)

以不同地区的42个花生品种为材料,利用23对SSR引物进行分析。23对SSR引物在42个花生品种中共检测到92个等位变异,平均每对引物4个等位基因,平均PIC值为0.49。进一步分析表明,8对引物就可以将42个花生品种完全区分开,8对引物共产生40个等位变异,利用这40个等位变异构建了42个花生品种的DNA指纹图谱。聚类分析结果显示,在相似系数0.74处,可将42个供试品种分为4个类群。本研究结果为花生品种保护和育种实践提供了理论依据。

花生;SSR;DNA指纹图谱;聚类分析

花生(ArachishypogaeaL.)是我国重要的油料作物和经济作物。近年来,随着大量花生新品种的推广与应用,以及在育种过程中高频率使用少数骨干亲本,造成花生品种遗传基础趋于狭窄,遗传多样性降低,使以形态性状鉴定为主的传统品种鉴定方法已经很难满足现在的生产需要。以分子标记为基础的DNA指纹图谱技术的出现为品种鉴定提供了新的快捷途径。目前,用于DNA指纹图谱构建的分子标记包括RFLP、RAPD、AFLP、SSR、ISSR和STS等[1]。与传统的形态学鉴定相比,DNA指纹图谱技术具有简单、快速、易于自动化等优点,已在水稻[2]、玉米[3]、大豆[4]、棉花[5]、高粱[6]等农作物品种鉴定及遗传分析中得到广泛使用。

在花生品种鉴定研究方面,已有多家单位构建了特定类型或部分区域的花生主栽品种的DNA指纹图谱。翁跃进等[7]利用AFLP技术对从国际半干旱所引进的9份花生抗旱品种绘制指纹图谱;……

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