文/王伟

“人工智能”如何前行？

文/王伟

会点菜下单、端茶送水的送餐机器人，影像立体、信息丰富的VR眼镜，语音识别率高度准确的互联网视频会议系统……智能产品已在城市管理、能源利用、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯等领域得到广泛应用。

随着PC市场、移动终端市场渐趋饱和，互联网迎来“人工智能”（AI）时代。目前，“人工智能”在众多细分领域表现已优于人类，未来或通过移动互联网、云计算等将千千万万“专用脑”连接成“一脑万用”的人造生物脑。继AlphaGo那5局棋下完近一年之后，“人工智能”一词首次被写入了我国政府工作报告：“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。”中国工程院院士邓中翰非常激动地表示：“总体而言，我国在人工智能、集成电路领域与美国等发达国家存在差距。政府工作报告将其列为重点发展的战略性新兴产业，可谓是一场及时雨。”

有没有可能未来的机器人能结合视觉、神经学、机械工程学等等很多元素，深切地影响到我们的工作和生活？而未来中国人工智能该何去何从，众多互联网企业应更多地关注和思考。

开启互联网新时代

在国际市场上，“人工智能”是IBM在2014年后的重点关注领域。IBM在AI领域布局围绕沃森和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统。目前IBM已撤销全球业务咨询GBS和技术服务GTS等部门，并转型成认知解决方案和云平台公司。未来IBM的创新解决方案在智慧能源、智慧交通、智慧医疗、智慧零售和智慧水资源等领域全面开花，涵盖节能减排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热点方向。

“人工智能”被写入政府工作报告，对于我国各大互联网巨头的战略转型无疑将起到积极作用。邓中翰指出，中国互联网的普及度、使用程度目前处于世界领先水平，“人工智能”的新一代技术“深度学习”依托的正是大数据，我国发展人工智能有一定自身优势。他建议，中国要重视芯片、软件等基础技术的开发，为人工智能提供技术支撑，同时要拓展人工智能的应用领域。

百度CEO李彦宏表示，2016年到2017年应该是从移动互联网时代向人工智能时代的转型阶段。百度在BAT（B=百度、A=阿里巴巴、T=腾讯）中最早提出人工智能战略，并从业务、资本、组织架构等各方面全面推进向人工智能转型。近年来，百度在人工智能技术上投入巨大，已经先后成立了百度硅谷人工智能实验室、百度深度学习实验室、百度大数据实验室以及百度增强现实实验室等4个人工智能实验室。百度2016年9～10月相继成立的百度风投和百度资本，也都把人工智能作为重要投资方向之一。日前，百度正牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。

人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命

今年2月，小米发布了旗下松果公司首款自主研发的SoC芯片“澎湃S1”。据相关报道，小米2016年设立了探索实验室，未来半年小米将有一个人工智能重量级产品发布。

另外，腾讯也已经成立了AILab，其官网解释是“专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究”。除了AILab，腾讯各个事业部门也均下设AI团队。此外还有香港的WhatLab（微信－香港科技大学人工智能联合实验室）、上海和合肥的优图实验室、北京的微信模式识别中心等。2月14日，腾讯QQ空间携手电商平台唯品会举办了首个“AI+时尚”大秀，探索AI大数据在电商领域的应用。腾讯董事会主席兼CEO马化腾认为，不止AI技术，还有很多其他的方面（包括AR、VR等），它们在终端会深刻影响人们的使用体验，人机的交互始终是一个核心。

人工智能亟须顶层设计

随着重视程度的提升，人工智能亟须来自国家战略层面的顶层设计。“人工智能”概念爆发，许多相关企业对此展开广泛讨论，其中包括建议大力实施人工智能国家战略，制定相应的产业政策，加大人工智能与各行业各场景的融合应用等。在不少中国企业家看来，人工智能寄托着中国抓住高科技“产业链话语权”、与国外巨头齐头并进的愿望。

“智能化正在成为电子信息产业的重要发展趋势，并为电子信息产业提供了新的发展动力。”工业和信息化部副部长刘利华表示，将围绕智能信息产业关键环节和重点领域，加大对计算机、生物特征识别、新型人机交互等的研发和产业化力度，支持智能芯片、智能传感器、智能操作系统等软硬件发展，加速关键网络设备、网络安全设备等基础产品开发，优化创新资源配置，打造全产业链协同创新机制，增强信息技术和产业的发展能力。

小米科技董事长兼CEO雷军认为，人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命，对人类生活的方方面面将产生深远的影响。大力发展人工智能技术是我国经济转型升级的重要动力。目前我国人工智能的发展也遇到一些问题，比如体制机制的束缚、缺乏国家级专项规划、人才匮乏、核心技术及核心元器件仍受制于人、政府大数据开放力度不够等等。他建议国家大力实施人工智能国家战略，在原有政策的基础上采取更加有力的措施促进人工智能大发展，具体包括：在国家层面进行人工智能发展的顶层设计与专项规划，加强人工智能基础理论研究和核心技术突破，加强人工智能科研人才、技术人才的培养与引进，积极建立人工智能产学研协同创新共同体，大力促进人工智能产业化发展等。

百度董事长兼CEO李彦宏也建议制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面，为人工智能行业应用构建良好的政策环境。具体建议包括：加强观念引导，增进行业和公众对人工智能产业价值的认知，使其积极拥抱人工智能；破除人工智能行业应用的体制机制障碍；加强行业数据的开放和共享；鼓励人工智能企业与各行业的创新合作，培育一批市场竞争力强、国际影响力大的人工智能企业。事实上，李彦宏早在2015年两会就提交了“建议设立‘中国大脑’计划，推动人工智能跨越发展，抢占新一轮科技革命制高点”的提案。

人工智能离我们越来越近。通过大数据反复训练，就能自动掌握规则。李开复此前提到，未来10年人工智能将会替代50%的人类工作，任何可以数据化的工作都可能会被人工智能取代。到底怎样才能做大做强人工智能产业集群？对于其正在升温的发展势头，邓中翰认为，看起来人工智能很热，“其实只显露了冰山一角”，还有诸多潜能有待挖掘，也有诸多问题有待解决。

夯实基础助力智能制造

2016年，我国电子信息制造业中，手机、微型计算机、网络通信设备、彩电等主要电子信息产品产量继续位居全球首位。计算机视觉、语音识别等细分领域处于国际领先水平，涌现出一批具备竞争实力的企业和研究机构，电子“智”造已具备良好的发展基础。

不久前，麻省理工科技评论公布了2017年度全球十大突破技术，包括深度学习、刷脸支付、自动驾驶等在内的人工智能领域热门技术均被选中。这几项技术的主要研究者包括了科大讯飞、阿里巴巴、百度等多家中国企业，说明我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。目前，我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头，一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩，在核心算法等关键技术上有所创新。

在工业界，我国确实表现抢眼。但是我国电子信息产业发展基础还存在薄弱环节，特别是芯片、基础软件、传感器、智能控制等核心关键技术积累不足，尚无法对新兴增长点形成相匹配的支撑。

发展电子“智”造业必须夯实发展基础。以平板显示技术为例，目前我国在新型显示技术方面已经取得很多突破，超大尺寸、超高分辨率、窄边框等技术达到国际先进水平，获得多项国际设计奖励，缓解了我国电子信息产业“缺芯少屏”的被动局面。

刘利华表示，未来将加大对计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能决策控制等技术的研发和产业化力度，支持智能芯片、智能传感器、智能操作系统、智能控制系统等软硬件产品发展。要以智能化消费需求为导向，着力推动软硬融合、制造与服务融合、网络与产品融合，大力发展智能可穿戴设备、智能汽车、智能无人系统、智能服务机器人、智能家居产品等智能消费产品和智能工业机器人、智能制造解决方案等行业智能化产品，强化产业链各环节配套发展，建立健全智能信息产业体系。

目前，“人工智能”的产业化转换刚刚起步，我国已经在智慧城市教育、汽车智能客服等人工智能领域初步形成了从技术到产业再到应用的完整布局。“中国制造2025”、“互联网+”等政策文件中都将智能技术、智能产品列为发展重点，对以智能为引领的电子信息产业发展的支持力度还将持续加大。未来人们看到的所有设备都能听会说、能理解会思考。人工智能将像水和电一样无处不在，社会即将从“互联网+”正式进入到“人工智能+”的时代。

发展电子“智”造业必须夯实发展基础