基于数据挖掘的校园一卡通数据应用研究
——以石家庄学院为例
2017-06-01冯玖李俊玲张海霞郭鹏赵峰谢通
石家庄学院学报 2017年3期
冯玖,李俊玲,张海霞,郭鹏,赵峰,谢通
(石家庄学院a.信息中心;b.图书馆,河北石家庄050035)
基于数据挖掘的校园一卡通数据应用研究
——以石家庄学院为例
冯玖a,李俊玲a,张海霞a,郭鹏b,赵峰a,谢通a
(石家庄学院a.信息中心;b.图书馆,河北石家庄050035)
分析了石家庄学院一卡通的整体使用情况,随后对学生就餐消费数据进行了统计分析,详细了解了学生的就餐行为规律,最后选取某专业学生,对其就餐数据与学习成绩进行了关联分析.通过一卡通数据的研究,为学校决策者和相关管理部门提供决策支持.
一卡通;数据挖掘;关联分析
0 引言
随着校园一卡通的广泛普及和深入应用,一卡通数据库已经积累了越来越多的数据,借助相关分析方法和工具对其进行分析,可以从多角度精确了解学生的相关行为,从而帮助学校相关部门掌握学生的学习、消费及作息规律,做出科学决策.
1 数据预处理
1.1 数据来源
为了反映数据的全面性,选取石家庄学院全体在校生1个学期的数据进行统计分析.从一卡通系统中抽取2015-2016学年第2学期(2016年3-6月)共计2 086 203条刷卡记录,教务系统中抽取全体在校生基本信息及其学习成绩等数据.图1为一卡通中的原始数据.
1.2 数据预处理
由于人为错误、设备故障或传输错误等会产生噪声、冗余数据,并且数据来源于不同的部门和系统,难免存在数据类型或结构等不一致性.因此,必须对数据进行预处理后才能进行后续的数据挖掘和分析等工作.数……
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