摘 要：为了提高市场竞争力，服装企业必须及时地预测产品销售量，以便合理地规划企业有限的资源。本文以齐尚服装集团为例运用新陈代谢GM（1，1）模型来预测其多色方格衬衫年销售量。算例结果表明：新陈代谢GM（1，1）模型比传统GM（1，1）模型预测精度要高。

关键词：新陈代谢GM（1，1）模型；服装产品；销售量预测

中图分类号：F274 文献标识码：B 文章编号： 1674-2346（2017）04-0063-05

随着消费者对服装产品的基础风格、款式细节、版型等需求日益呈现多样化和个性化，使得服装企业之间在同质化市场的竞争更加激烈。为了提高企业的综合竞争力，服装企业在提升服装产品的性价比的同时，必须及时地把握市场需求变化，以便合理地规划企业有限的资源。而销售预测是实现这一目标的重要环节。

目前，针对服装产品销量预测的方法有很多，比如线性回归法、GM（1，1）预测法、指数平滑法以及人工神经网络法等。其中，线性回归法不能根据原始数据的差异性进行灵活调整，往往预测精度不高；GM（1，1）预测法在预测建模时只考虑历史数据，往往忽略随机干扰项的影响；指数平滑法的平滑次数和平滑系数的确定相对困难；人工神经网络法存在收敛速度慢、对数据质量要求高等问题。而且，上述方法都只是通過现有数据建立单一数学模型，进而预测未来几个时期产品销量的变化，且都未考虑未来不确定性因素的冲击与干扰。为了弥补上述的不足，本文将运用新陈代谢GM（1，1）模型来研究服装产品销量预测问题。……