卢荣++宋权予++周春晖

摘 要：随着高清视频监控的普及，一种针对视频图像的智能识别与检测技术顺势而生。高校中，通过对课堂的监控，也方便教师对课堂的掌管，尤其是统计出勤，通过智能的识别技术，得出考勤记录。因此，该文设计了一种嵌入式人脸识别考勤系统，通过特征提取人脸区域，并采用基于Adaboost算法的人脸识别技术从而验证了该技术的技术可行性。

关键词：人脸识别 考勤系统 特征提取 Adaboost

中图分类号：C91 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）04（a）-0221-02

由于现代高校的教学机制环境下，高校的学生基本上学习都以自主性为主，教师无法在各个环节有效的监管学生，并且随着招生规模的不断扩大，很多大课堂的教学进行原始的点名方法来进行考勤记录，是件非常耗费人力和时间的事情，又由于课堂的教学时间非常有限，那么如何在不影响正常教学的情况下，进行有效的考勤记录是件迫切又非常有意义的一件事情。

人脸作为一种生物特征，具有永久性和唯一性等特性，是用于人的身份识别的不二选择。随着科学技术的不断发展，有越来越多的人进入到人脸识别与检测的研究当中，而目前针对人脸识别的考勤系统也已经逐步形成雏形，且广泛的应用到了各行各业和各个领域。但是目前市面上的人脸识别系统和设备并不完善，性能也有所欠缺。为此，急需于设计出一套具有较高和安全性的检测算法应用于人脸检测和识别的系统设计当中来。……