唐春生

随着“互联网+”、大数据和云计算的深入應用，企业的审计环境发生了巨大的变化，审计需要处理的数据越来越庞大，以手工查账和抽样统计等为主的传统审计方法已无法满足当前审计业务的发展需要。

数据式审计运用查询分析、多维分析和数据挖掘等技术对收集的底层数据进行分析，用计算机代替审计人员执行必要的重复计算和分析性复核审计程序，将审计人员从大量的手工计算或分析中解放出来，从而提升审计效率，将内部审计工作从“经验依赖”向“数据依据”转变。同时，通过系统对高风险领域的常见问题进行实时监控和异常预警预报，促进由事后审计向事前、事中审计的转变，实现主动审计。慧点科技的数据分析与预警系统就是数据式审计的一种。实现数据式审计的三步

在企业实际应用中，数据式审计通常由三步完成。

第一步，梳理业务模型。业务模型梳理实际上是对审计思路的具象化和数据化。它是以审计思路为线索，以业务系统数据为基础，对审计思路进行细化、抽象，形成相应的业务和数据模型，最后用分析和审计模型工具固化，形成可自动执行和重复利用的审计模型。在业务模型梳理时，可以选择审计重点领域作为切入点，梳理该领域内的审计关注点和审计程序，然后构建相应的程序化模型，编写相应的审计视图模型、分析性复核（指标分析）模型、审计疑点问题模型和交互界面设计，并明确模型所对应的业务系统和数据字段，形成详细的业务模型、数据模型和数据集成方案。……