王 尧 ，韦强强 ，葛磊蛟 ，牛 峰 ，3，李 奎 ，张 立

（1.河北工业大学 电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室，天津 300130；2.天津大学 电气自动化与信息工程学院，天津 300072；3.浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027；4.浙江省高低压电器产品质量检验中心，浙江 温州 325603）

0 引言

随着智能电网的发展，工业电气设备和家用电器种类不断增多，这些设备为人们带来效益和方便的同时也带来了诸多安全隐患，最常见的就是电气火灾。据统计，电弧故障是引起电气火灾事故的重要诱因。电弧故障可分为串联电弧故障与并联电弧故障2种类型。其中，串联电弧故障电流通常小于线路中负载的工作电流，传统的过流保护器不能及时切断此类故障［1-2］。 因此，串联电弧故障检测（下文简称电弧故障检测）方法成为国内外研究热点。

电弧故障检测方法主要利用故障电弧电压电流时域特征、频域特征或时-频域特征实现，涉及快速傅里叶变换（FFT）、小波分解和神经网络等复杂运算。文献［3］以相邻周期电弧电流的差值为特征量进行电弧故障识别。文献［4］基于电弧电流相平面信息维数以及电弧零休时间这2个特征量，采用支持向量机方法建立电弧故障识别模型。文献［5］以网格分形理论为基础，通过比较相邻网格电弧电流变化率之间的关系，确定电弧电流畸变点，实现电弧故障识别。文献［6］分析了电弧稳定与不稳定燃烧时电流信号的频谱特征，为电弧故障的识别提供了依据。文献［7］运用小波变换模极大值与神经网络方法实现了电弧故障的诊断与分类。……