赵建伟 ，严 正 ，徐潇源 ，冯 楠 ，崔 勇 ，曹 路 ，李建华

（1.上海交通大学 电气工程系 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海 200240；2.国网上海市电力公司电力科学研究院，上海 200437；3.华东电网有限公司，上海 200210）

0 引言

基于戴维南等值的电压稳定分析方法因其物理概念明确、模型简单、能极大地简化电网结构、清晰地表征电力系统的电压稳定性，而受到广泛关注［1-4］。应用戴维南等值进行电压稳定分析的前提是求取戴维南等值参数。但由于电力系统的时变特性，戴维南等值参数受系统网络拓扑、发电状况、无功源状况、负荷状况及故障扰动等诸多因素影响。如何对不断变化的戴维南等值参数进行跟踪估计就成了关键所在。

Vu K.和Begovic M.M.等人率先针对实际电网提出运用本地测量数据跟踪估计戴维南等值参数的方法［5］，具有里程碑式的意义。之后国内外学者又相继提出了多种戴维南等值参数跟踪算法［6-26］，主要可概括为以下3种。第1种是基于本地测量或潮流计算的算法：利用测量单元或潮流计算得到运行点及其邻域的多组数据，通过黑箱模型和最小二乘辨识方法计算一组戴维南等值参数。这种算法假设运行点邻域内系统的戴维南等值参数保持不变，可能出现参数漂移问题［16］。第 2 种是基于偏差校正［17-18］或全微分［19-20］的算法：针对参数漂移问题做出了改进，偏差校正是在戴维南等值参数计算结果的基础上进行修正，克服了等值参数恒定的假设；基于全微分的算法是利用节点功率方程对戴维南等值参数及母线电压取全微分联立形成方程组，再求解对应的差分方程组得到等值结果，同样考虑了相邻运行点之间等值参数的变化。……