张晓英 ，贾 磊 ，王 琨 ，张蜡宝 ，陈 伟

（1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，甘肃 兰州 730050；2.国网甘肃省电力公司电力科学研究院，甘肃 兰州 730030；3.南京大学 电子科学与工程学院，江苏 南京 210093）

0 引言

“十三五”期间，国家电网正在进一步增加可再生能源（风能、太阳能、潮汐能等）在电力系统中的比例，尽管这些能源资源丰富、无污染、可再生，但要将这些新能源并入电网中却存在很多挑战［1］。特别是风电，其发电状况受气候与天气影响较大，在一天内可能波动幅度巨大，不稳定性与不可靠性是造成其无法大规模消纳的重要因素。因此，在满足各区域用电的前提下，有效评估可用输电能力ATC（Available Transfer Capability）［2］可以为风电基地提供更大容量的输电通道，使得风电基地盈余电量充分消纳，同时缓解负荷中心供电紧张的情况。

国内外研究人员对ATC的计算主要有确定性算法和概率性算法。确定性算法忽略系统中大量不确定因素，计算速度较快，但计算结果过于保守，适用于在线估算；而概率性的计算方法克服确定性方法的缺陷，充分地考虑设备运行状态、负荷的不确定性以及传输线路的容量等系统随机特征对ATC的影响，所得结果也更加符合实际情况。由于风电功率的随机性和间歇性会给风电并网系统的ATC计算增加更多不确定性，因此采用概率性的方法评估其对ATC的影响更为合适。文献［3］采用枚举法计算系统不同运行状态可能出现的概率，但不能考虑多个变量之间的相关性，很难适用到实际大型并网系统的研究；……