罗清红

数据，在一些人眼中，往往带有很浓重的阿拉伯数字色彩，它与温情似乎不怎么搭界，更不要说与教育扯上关系。近来，在教育领域，大家也渐渐热衷于谈论数据，可惜，关键词好像主要还停留在“考分与升学率”上。如果说，数据除了大家能明白的纯数字外，还包括形如文本、表格、图像、语音、视频及影像等半结构化和非结构化伴随式成长数据，它们与结构化数字一道统称为“大数据”。这样的“大数据”可以实现对教育过程的描述，实现对个体成长的画像，你还能说，它只会停留在对成绩分数的刻画上吗？

在成都某高校，通过对学生进出寝室刷卡行为的数据记录，就可以分析出学生生活是“规律型”还是“过宅型”。研究表明，这两种生活类型与学生的学业成绩存在着高度的相关性：“规律型”的孩子学业成绩往往较好，“过宅型”的孩子成绩往往较差，且伴随有交友困难的孤独倾向。该高校通过大数据中心的数据分析，将预警信息精确指向学生个体，辅导员获取预警信息后，曾多次及时地找学生谈话谈心，成功化解了学生心中的郁结，防止不测事件的发生。有了数据的“声音”，让管理前置成为可能，这样的“大数据”，你能说它没有温情吗？

任何人的“过激”行为，一定存在著“萌芽期” “潜伏期” “发展期”和“爆发期”。当“火警警报”拉响，“实质性伤害”将会无可避免，此时无论多么完美的“灭火”，都会留下抹不去的“阴影”。

“痛定思痛”，当数据收集已不再是学校的障碍时，请别再只用教师的感性去模糊事实真相。……