■/钱 瑞 王 帆

大数据时代下社保基金云审计风险控制研究

■/钱 瑞 王 帆

云审计不仅符合大数据时代下审计新需求，更为社保基金审计监督手段的创新提供了理论指导。因此，文章从被审计端、云端和审计终端三个视角出发，在梳理社保基金云审计系统流程的基础上，分析了其在具体应用中可能面临的风险，并针对性的提出风险控制建议，以期通过社保基金云审计的应用和风险控制为后续大数据审计监督提供经验和启示。

社保基金 云审计 风险控制

据人社部官方统计数据显示，截至2016年9月底，我国缴纳基本养老保险、基本医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险的参保人数分别为8.71亿人、6.98亿人、1.78亿人、2.16亿人、1.82亿人，前三季度五项社保基金总收入4.9万亿元，总支出4.3万亿元。可见，依靠传统的审计技术来监督规范如此庞大的社保基金财务数据已无法满足要求，必须革新社保基金审计技术以适应大数据时代的要求（王章礼，余鲁，2016）。新兴的云计算为处理大数据审计需求提供了契机，云计算可实现审计工作在云端的一个系统内集中处理，审计人员无需进行数据的汇总、分析测试，无需关注审计软件的兼容性和使用何种计算机程序，只需将重心放在审计任务即可。可见，借助云计算使得审计作业更加规范化、审计结果更加科学准确、审计工作效率大幅提高，更加契合在大数据背景下有效开展审计业务的先进技术手段（魏祥健，2015）。

虽然云审计相比于传统审计技术在数据采集、存储、计算处理和安全方面存在显著的优越性，但系统运作机制的复杂性也导致其背后隐藏的风险和影响远高于传统审计技术。……