■/冉 英 唐 薇

大数据交易会计处理问题探究

■/冉 英 唐 薇

2015年4月14日，全国乃至全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式成立，贵阳大数据交易所不仅为大数据交易提供了场所，而且还推动数据作为无形资产进入企业资产负债表中，成为企业价值的构成要素之一。基于此，文章从大数据交易的基础理论入手，较详细地阐述了大数据交易各方的会计计量和信息披露，试图为我国大数据交易的会计处理提供借鉴。

大数据交易 确认与计量 信息披露

一、大数据交易的背景

（一）贵阳大数据交易所概况

2015年4月14日，全国乃至全球首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式成立。在“一带一路”大背景下，未来的5—10年，随着物联网、工业4.0等新兴概念的发展和应用，大数据将起到信息工业化的依托作用，届时数据交易将成为常态。

贵阳大数据交易所（以下简称“交易所”）实行会员制，只有提交通过会员审核，才有资格进行交易。交易所实现了365天，7×24小时无休的大数据交易市场，其交易内容是数据清洗建模分析的数据结果，而不是底层数据，交易品种多达30多种，包括金融大数据、医疗大数据等等。该所只接纳机构或企业，普通会员会费10万元/年，若交易成功，卖方须将交易收入的40%作为交易费用缴与交易所，买方不承担任何交易费用。

（二）贵阳大数据交易所经营现状

贵阳大数据交易所成立一年多来，已取得骄人的成绩：首先，贵阳、广东、武汉等数十家政府相继开通了政府数据公开账户；……