李欣腾，陈晓勇,2，顾 腾，李梦洋，徐方晨

(1.东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌 330013;2.流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西 南昌 330013)

随着卫星技术的不断发展，对地观测的技术也趋于成熟，越来越多的遥感信息对科学研究提供了宝贵的资源，但单一传感器提供的图像数据信息往往并不全面，有它的局限性，而多源遥感数据融合可以突破这一桎梏(张良培等，2016)。图像融合是一个多层次，多角度，多方面的过程，处理来自多个来源的数据和信息的自动检测，关联，估计和组合。遥感数据融合技术将来自多个传感器的数据与遥感信息结合起来，与使用单个传感器处理方式相比，实现获得更高的准确性和更具体的推论(Dell′Acqua, 2015)。

高分一号卫星是我国于2013年4月26日发射成功，做为高分辨率对地观测卫星系统重大专项的第一颗卫星。其全色(Panchromatic,Pan)分辨率为2 m，多光谱(Multispectral,MS)分辨率为8 m，4台16 m分辨率宽幅多光谱相机，可覆盖宽幅达到了800 km。Landsat8卫星是美国陆地卫星计划的第八颗卫星，于2013年2月11日发射升空。其携带OLI和TIRS两种传感器，OLI陆地成像仪包括9个波段，除第8个波段为全色波段空间分辨率为15 m外，其余波段空间分辨率均为30 m。充分利用Landsat的多光谱特性和高分一号的高分辨率特性可以为研究提供更多支持。

不同分辨率的遥感影像由于获取影像的卫星高度、运行速度和获取的影像分辨率不同，跨传感器的遥感影像融合难度比同传感器的融合大。图像融合最早的方法主要有IHS变换、主成份分析、高通滤波等方法；……