APP下载

CES模型在道路交通事故预测中的应用

2017-05-14姜秉佼史俊伟陈章良

价值工程 2017年3期
关键词:财产损失

姜秉佼 史俊伟 陈章良

摘要: 我国正属于经济发展的高速时期,人们的生活水平逐步提高,发达的交通在给人们高节奏的生活带来便利时,也给人们带来了频发的道路交通事故,预测方法的研究可以有效地减少交通事故给人们带来的生命与财产的威胁。为了探究更为合适精确的交通事故预测方法,文章选用了指数平滑法方法,以2009年至2013年影响山东省道路交通事故严重程度的四个指标的统计数据为原始数据,包括交通事故发生次数、死亡人数、受伤人数、财产损失,建立起CES(三次指数平滑)预测模型,并预测出未来几年内的四个交通事故指标值,其结果可以为交通管理部门制定措施和对策提供理论依据。

Abstract: China is in the period of high-speed economic development, people's living standards have gradually improved. The developed transportation brings people a lot of convenience for the high-paced lives. At the same time, it also causes frequent road accidents. The study of prediction method can effectively reduce the threat of accidents for life and property. To explore more suitable and accurate methods for accurate prediction of traffic accidents, this paper chooses gray prediction method and cubic exponential smoothing method. The statistical data of four indicators of road traffic accidents in Shandong Province from 2009 to 2013 is taken as the research object, including the number of traffic accidents, the number of deaths, the number of injuries, and property damage. CES (cubic exponential smoothing) forecast model is established to predict traffic accidents of the four index values in the next few years. The results may provide a theoretical basis for the traffic management departments to develop measures and countermeasures.

关键词: 道路交通事故;发生次数;死亡人数;受伤人数;财产损失;CES预测模型

Key words: road traffic accidents;frequency;death toll;injuries;property loss;CES predict mode

中图分类号:U491.31 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)03-0017-03

0 引言

评定一个地方的经济水平可以通过查看当地的交通发展水平,通常来说越是经济发达的地方交通就越为便利,交通运输给人们的迁徙,商品的流通,文化的交流带来极大的便捷,是不可或缺的一个行业。我国的交通运输业长期属于落后的状态,为了加快经济建设,投入大量的资金来修建道路,原本落后的道路基础设施在短时间内发生了重大的改变[1]。截至2015年底,全国高速公路通车总里程已经达到12万公里。交通运输业的发展提高了交通运输能力、提高了生产力水平,给我们生活带来了便利,但是也造成了很多问题。例如城市交通堵塞、交通事故频发以及交通安全等。在全球范围内人们都将道路交通事故的危害作为一个重要的课题进行研究,为了降低它的危害强度,很多国家对于道路交通事故预测方法进行了很多研究,有以下几种比较典型的预测方法:①判断法[2];②北京模型[3];③统计回归模型法[4];④灰色预测法[5];⑤指数平滑法[6]。本文选用的是指数平滑法方法。

1 山东省道路交通事故概况

山东省是我国的经济大省,其经济的发达与道路的建设息息相关,根据2015年1-8月份数据统计,山东省交通运输固定资产投资累计完成352.17亿元,同比增长3%,其中公路建设方面投资254.43亿元,占固定资产投资总额的72.2%。其中高速公路等重点工程完成投资102.13亿元,普通国省道路网改造完成投资94.14亿元,农村公路完成投资40.68亿元,其他公路完成投资17.48亿元。随着经济的发展人们的生活节奏也越来越快,越发便利的交通让人们出行方便迅速。

与此同时,私有交通工具数量也迅速增长。对私有交通工具的需求对于社会来说也是一种发展,但是不可避免的,交通拥挤,尾气污染问题也越发的严重。比之更为严重的是交通事故频发,据数据显示,2015年,全国共接报涉及人员伤亡的道路交通事故21017起,共造成72387人死亡。私人交通工具的数量增长以及公路里程的增加,都是导致交通事故数量增长的因素,这不仅给人们带来了人身伤亡、财产的巨大损失,同时也危害着社会的稳定。交通事故的发生也存在着偶然性,但是如果某一地区在一定时间内发生大量的交通事故,那么这其中一定是存在着规律性的。

4 结论

针对本文选取的与交通事故死亡人数这一指标,把2014年的指标值作为观察值,从结果来看,山东省道路交通事故死亡人数这一指标是呈下降趋势的,这已经很大程度上说明省内道路交通事故情况已经在不断的改善。

道路交通事故预测是一个复杂的工程,道路交通事故的发生本身就是一个随机事件,无论是自然环境、天气状况、经济发展、人为因素等都会对它造成干扰,这就要求我们需要更加深入的研究,尽可能的找出与道路交通事故的发生相关的因素,随时关注它们的动态信息,发现其稳定性与规律性,以便可以针对不同的场合,不同的数据发展规律,选用不同的预测方法,最大程度上提高预测模型的精度,为道路交通安全提供很好的理论基础,把道路交通事故的危害性降到最低。

参考文献:

[1]钟连德,孙小端,陈永胜等.中国高速公路事故特点及分布规律研究[J].道路交通与安全,2007,7(4):11-15.

[2]《交通工程手册》编委会.交通工程手册[M].北京:人民交通出版社,1998.

[3]过秀成.道路交通安全学[M].南京:东南大学出版社,2001: 181-192.

[4]刘志强.道路交通安全研究方法[J].中国安全科学学报,2000,10(6):14-16.

[5]Hao Wang, Lai Zheng, Xianghai Meng.Traffic Accidents Prediction Model Based on Fuzzy Logic[C].2011,7.

[6]袁伟,付锐,郭应时,韩文利.道路交通事故死亡人数预测模型[J].交通运输工程学报,2007,7(4):112-116.

[7]郑小平,高金吉,刘梦婷.事故预测理论与方法[M].北京:清华大学出版社,2009.

[8]王长江.指数平滑法中平滑系数的选择研究[J].中北大学学报,2006,27(6):558-561.

猜你喜欢

财产损失
以欺骗方式擅自出租他人房屋的性质
基于企业内控视角下的税务风险防范措施研究
不法原因给付与诈骗罪关系之刑法界定
疯狂的“杀手”
探索高压断路器的监测
对我国巨灾保险体系的探索
抗日战争中我国军民伤亡及财产损失数