张金武，冯 毅，李 文

（华南理工大学 化工机械与安全工程研究所，广东 广州510640）

基于一种改进阈值函数的小波去噪方法研究

张金武，冯 毅，李 文

（华南理工大学 化工机械与安全工程研究所，广东 广州510640）

针对传统的阈值函数方法和阈值选取方法存在的一些不足，在现有的研究成果基础上，本文采用了一种改进的阈值函数方法，既克服了硬阈值函数的缺点，又减小了软阈值函数的偏差。通过MATLAB仿真，得出用本文方法去噪后的信噪比均在37.326以上，高于硬阈值函数的37.164和软阈值函数的37.265；均方差均在5.680以下，低于硬阈值函数的5.787和软阈值函数的5.720，说明本文改进的阈值函数方法去噪效果优于软、硬阈值函数，适用于含噪信号的分析和处理。

小波阈值去噪；MATLAB仿真；信噪比；均方误差

声音信号和图像信号的输入、采集、处理的每一个环节以及输出结果的全过程都不可避免的受到噪声的影响[1]。噪声一般都是随机信号，是不可预测的，如何剔除声音信号中的噪声，一直是信号处理过程中的重要研究内容。一般的去噪方法有线性滤波和非线性滤波，即把原始数据对应通过算术运算和逻辑运算得到滤波结果，这两种方法都会使得变换后的熵增高，而且信号的相关性也难以得到[2]。小波变换的低熵性、多分辨特性、去相关性使其在信号去噪方面占据了很大的优势，它的成果在语声人工合成、天体识别以及机器视觉等众多领域应用广泛。

在众多的小波去噪方法中，Donoho提出的阈值方法[3]最常用，该方法计算量小，实现简单，但也存在一定的缺陷。……