纪广玉，黄永辉

（1.中国科学院大学 北京100190；2.中国科学院国家空间科学中心 北京 100190）

基于QRD-LS算法的新型预失真方法

纪广玉1，2，黄永辉2

（1.中国科学院大学 北京100190；2.中国科学院国家空间科学中心 北京 100190）

针对卫星通信系统记忆功率放大器引起的非线性失真，提出了一种单路计算方法与QRD-LS算法相结合的新型预失真方法。该方法基于记忆多项式模型与间接学习结构，采用基带I、Q信号中的一路作为最小二乘算法的输出，同时预失真训练器输入矩阵由复数转化为实数；基于Givens变换的QR分解避免了最小二乘算法直接对矩阵求逆。针对16QAM调制信号与AB类功放模型进行仿真，结果表明：系统EVM从6.2%提升到0.8%，带外功率谱抑制20 dB。

卫星通信；单路计算；QRD-LS；数字预失真

为了提高卫星通信的性能，高阶调制方式得到了越来越广泛的应用。工程中为了提高卫星通信系统的功率效率，功放需要被推到饱和点工作[1]。高阶变包络调制信号经过饱和功放后会导致系统产生失真，表现为带内失真，信号幅度和相位的失真，造成系统接收端误码率提高等；带外失真，信号邻信道功率比提高，频谱利用率降低。为了补偿功放产生的失真，线性化技术得到了广大学者的研究。前馈[2]、反馈[3]、模拟预失真[4]等方法属于模拟校正，对发射机电路复杂性、稳定性造成影响。数字预失真因性能稳定、高效、宽带、自适应等优点是补偿功放非线性失真与记忆效应有效的方法[5]。

最小二乘算法（least square，LS）[6]被广泛应用于记忆多项式预失真参数的计算。……