王利

（宝鸡文理学院 电子电气工程系，陕西 宝鸡 721013）

MP算法在去除脉搏基线漂移中的应用

王利

（宝鸡文理学院 电子电气工程系，陕西 宝鸡 721013）

脉搏信号是医学研究与临床诊断的重要参考依据。针对其在采集过程中极易受到基线漂移的干扰，提出使用MP算法消除脉搏信号中的基线漂移，并将结果与EMD算法的消噪结果进行了比较。仿真结果表明与EMD算法相比，MP算法不仅能够很好的抑制基线漂移，还可以有效的保留脉搏信号的波形特征。

匹配追踪；脉搏信号；基线漂移；消噪

脉搏信号蕴含了丰富的心血管系统的生理病理信息，是表征人体心血管系统生理病理状况的重要依据。通常情况下，人的脉搏信号频率范围在0～20 Hz，且大部分能量都集中在0～10 Hz，属于十分微弱的非平稳信号，故在采集时很容易受到噪声的干扰。这些噪声主要有基线漂移、运动伪差与高频噪声，其中基线漂移是导致脉搏信号波形失真的一个主要原因[1-4]，它是由人体的呼吸或者身体移位产生的，严重影响到后续脉搏信号分析结果的准确性。因此，去除基线漂移就成为了脉搏信号处理的重要工作。

目前，去除脉搏基线漂移的方法主要有：多项式插值、小波变换和经验模态分解[5-7]。多项式插值在去除基线漂移前必须确定好“基准点”，而“基准点”算法至今还存在一些不能解决的问题[8]；小波变换虽然发展相对成熟，但是使用时需要选择小波基和设定阈值，这些需要大量的实验进行讨论[9]；……