吴东胜，王忠群，蒋胜，皇苏斌

(安徽工程大学管理工程学院，安徽 芜湖 241000)

基于评论的商品改进需求获取方法研究

吴东胜，王忠群，蒋胜，皇苏斌

(安徽工程大学管理工程学院，安徽 芜湖 241000)

基于在线商品评论文本中产品特征与观点词的句法依存关系，综合关注度与观点值以及特征修饰词并考虑相关副词对观点词的影响，提出了一种结合用户的关注度和观点值以及特征修饰词来获取商品改进需求的方法。研究表明，该方法能够较好地获取商品的改进需求，可以为企业提供产品设计改进的方向。

在线商品评论；商品改进需求；产品特征

随着在线购物成为人们的一种常见的消费方式，在线商品评论已经成为商家或者企业进行商品改进的信息重要来源。相对传统商品改进需求获取方式，网络作为一个相对比较自由、宽松的环境，更能激发用户对商品改进的表达欲望。商品改进需求的挖掘不但能够帮助企业改进产品提升用户的满意度，而且还能为企业未来新产品的设计、研发提供一个明确的方向。

在评论有用性的研究方面， Hu等[1]首先将基于关联规则的Apriori算法应用于英文产品评论的特征提取。由于中英文在文化、语言结构以及语法上的差异，导致很多针对英文评论的研究无法应用在中文评论中，在此基础上，李实等[2]针对中文语言的相关特点，提出了中文网络评论的特征提取方法；在面向篇章层级的情感分析中，徐芳平[3]利用Apriori的算法对在线评论进行产品属性提取，再利用模糊的方法计算出各属性的评价值，最后分析得到产品的改进需求，从而辅助产品进行再设计；……