林炫

摘 要

截止2016年，我国网络的普及率已经超过了百分之五十，互联网上的信息爆炸性的增长，如何在海量的信息中检索到自己需要的内容，已经成为互联网研究的重要课题，搜索引擎技术主要摆阔搜索技术、文档分类技术以及信息抽取技术，本文将立足于搜索引擎中的信息抽取技术，深入研究信息抽取技术的关键要点，以供相关从业人员借鉴学习。

【关键词】搜索引擎 信息抽取技术 向量空间模型

搜索引擎主要由信息标引、信息管理分类、数据动态跟踪等功能组成，除此之外，搜索引擎还具有几个必备的功能，例如站点索引、自然信息库；信息桥等，为了实现高速、精准的搜索，必须加强搜索引擎中信息抽取技术的研究，本文将立足于搜索引擎的功能组成，深入研究搜索引擎中信息抽取技术。

1 搜索引擎中信息抽取技术概述

1.1 搜索引擎的原理

搜索引擎的主要任务是实现信息的有序利用和快速定位，因此搜索引擎要具有合理的信息索引机制，才能增强搜索引擎的高效性，使其在最少的存量、最快的速度进行准确定位。搜索引擎的对象是互联网的信息源，主要包括文本、图片、应用、消息、声音、影响等媒介。每一种数据类型还包括多种子类，为了实现信息的快速定位，搜索引擎要具有强大的辨识能力，使其在海量的信息当中，找到有用的信息，因此搜索引擎要具有信息标识、信息管理归类等功能。

1.2 信息抽取技术

信息抽取是将物联网作为信息源的一类信息抽取，目前来说，大部分数据都是以HTML语言描述的，并且互联网的信息呈现爆炸性的增长，想要在如此海量的信息中，找到自己想要的内容，是十分困难的。……