韩涛，张虎龙，邹强（中国飞行试验研究院 陕西 西安710089）

基于二维小波变换的图像除雾技术

韩涛，张虎龙，邹强
（中国飞行试验研究院 陕西 西安710089）

基于小波分析的图像增强在很大程度上消除了噪声，恢复了图像，同时保留了图像中的部分高频细节（奇异性部分），采用了二维小波图像增强除雾方法，理论分析和实践仿真表明：小波图像增强算法能有效地减少图像中的噪声，同时还能较好地保留图像的边缘和纹理信息。得出当图像包含较少的细节，本文方法能有效的让噪声和信号区分开来，和传统的方法相比较有很大优势，适合应用到飞行试验中的结论。

图像除雾；二维小波；飞行试验；应用

图像增强是指按特定的需要有选择地突出便于人或机器分析的某些感兴趣的信息，同时削弱、抑制一些无用的信息或去除某些不需要的信息的处理方法，也是提高图像质量的过程。图像增强的目的是使图像的某些特性方面更加鲜明、突出，使处理后的图像更适合人眼视觉特性或机器分析

1 多分辨率分析

Meyer于1986年创造性地构造出具有一定衰减性的光滑函数，其二进制收缩与平移构成L2（R）的规范正交基，由此使小波得到真正的发展.1988年S.Mna在构造正交小波基时提出了多分辨分析[1]（Multi-Resolution Analysi）的概念，从空间的概念上形象地说明了小波的多分辨特性，给出了正交小波的构造方法以及正交小波的快速算法，即Malla算法[2]。其小波分解树如图1所示。

图1 三层多分辨分析……