李周平，韩韬（陕西国防工业职业技术学院 陕西 西安710300）

基于加速度传感器的微振动报警系统设计

李周平，韩韬
（陕西国防工业职业技术学院 陕西 西安710300）

为了提高安防报警系统的报警准确率，开发了一种基于加速度传感器的微振动报警系统。本文阐述了系统的工作原理、硬件组成和软件架构，实现对微振动信号的准确采集。利用Hilbert变换完成对原始非平稳信号进行特征参数提取。通过能量-过零计数模式识别算法完成特征信号的分类学习，从而建立专家特征库，设定匹配阈值。系统可以有效的区分了敲击、割网和攀爬、晃动以及大风暴雨，实现对入侵行为的准确识别。实验研究表明，本采集系统工作稳定、可靠、定位准确并且误报率低，成功地应用于振动安防报警中。

加速度传感器；模式识别；微振动报警系统；误报率

随着人们安全防范意识认识的提高，人们对围栏报警系统的性能要求也越来高。目前入侵报警系统种类繁多，使用的传感器原理各异，主要是光纤报警系统和红外报警系统[1]。但它们存在定位精度较低，误报率高，使用场合范围小的缺点。而微振动报警系统解决了上述报警系统的缺点。目前主要是以色列RBTEC及意大利吉斯周界在做微振动报警系统。

针对国外产品的技术封锁和价格高昂，文中提出了一种基于全方位三轴加速度传感器的微振动报警系统，该系统具有较高的定位精度和较低的误报率，且成本也大大降低。……