高源+梁正友

[摘 要]随着计算机技术的快速发展，使人机交互的技术越来应用的越广泛，根据视线的跟踪技术，让视线和计算机的交互技术更加快捷。据这种跟踪技术，提出了一种分级瞳孔定位的方式。同时可以利用图像二值化的方法来获取瞳孔范围，然后对最小的外接椭圆来计算，利用比值来判断瞳孔的完整性。不完整的瞳孔可以用粒子群优化算法在图像中找到最优椭圆位置，来确定瞳孔轮廓。根据实验表明，视线跟踪技术是实现瞳孔定位的有效策略。

[关键词]视线跟踪；瞳孔定位；粒子群优化

中图分类号：G612 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0244-01

一、视线跟踪技术的现状

由于现在技术的快速发展，视线跟踪技术，因为其快速、便捷的效果已经得到行业的认可并开始应用。视线跟踪技术是利用传感器来获取人眼的状态并分析当前人眼所凝视的位置。这种方法是通过摄像机来捕获人眼的瞳孔像，使瞳孔的位置进行固定，进一步分析出人眼您是的当前的位置。目前，用瞳孔定位的方法，由于有个各种的局限性，导致在使用时不能对瞳孔进行实时定位。Li提出的Starburst算法可以解决这个问题，从中心的位置成射线向四周进行搜索。在搜索完成后可以得到一组关键值[1]。对所有的关键值通过RANSAVC算法进行椭圆绘制，得到最为适合的瞳孔椭圆。这两种算法都能在一定的程度内解决瞳孔的定位问题。对定位精准性上不可忽略的影响因素是光斑的干扰，为了解决这个问题，本文设计了分级瞳孔定位的策略。……