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基于PCA和KNN的碳酸盐岩沉积相测井自动识别

2017-05-08李艳华王红涛王鸣川廉培庆段太忠计秉玉

测井技术 2017年1期

李艳华,王红涛,王鸣川,廉培庆,段太忠,计秉玉

(1.中国石化石油勘探开发研究院,北京 100083; 2.中国石油天然气勘探开发公司,北京 100083)

0 引 言

中东Y油田目的层为晚白垩纪海相碳酸盐沉积,主要沉积在阿拉伯板块被动大陆边缘的碳酸盐岩缓坡带上,包括从高能生物礁滩相到低能泻湖相和开阔海相。储集空间以孔、洞为主,其次是微裂缝,孔、洞、缝大约占全部孔隙总体积的52%、30%和18%,储层储集空间类型为孔隙、孔洞型。储层孔隙度分布5%~25%,平均14.83%;渗透率分布1~17 mD*非法定计量单位,1 mD=9.87×10-4 μm2,下同,平均6.33 mD。根据岩石组合特征、测井及地震特征并结合区域沉积背景可以划分出沉积亚相有浅滩、滩前、滩间、泻湖和开阔海。

在碳酸盐岩油藏地质建模和储量计算中,对于参与约束的井的沉积相精度要求越来越高,而岩心资料有限,人工判别未取心井沉积相的标准不统一,给传统方法识别碳酸盐岩沉积相带来了挑战。利用地质手段的沉积相研究方法必需通过观察岩心的岩石成分、结构和沉积学参数来鉴别沉积环境,这样的沉积相研究方法只能识别取心井段的沉积环境,对于非取心井段无法开展工作。在研究区成像测井资料较少的情况下,目的层的碳酸盐岩沉积亚相和常规测井曲线之间具有复杂的相关性和多解性,很难用统一、固定的门槛值区分不同沉积亚相,在大量的沉积亚相之间往往存在样本的交叉重叠。

在沉积相自动识别过程中,王玉玺等[1]利用Bayes逐步判别法建……

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