基于BP神经网络的区域电离层延迟改正模型研究
2017-05-08董利银
科技创新与应用 2017年12期
董利银



摘 要:电离层研究有着不可忽视的重要性,许多前沿的技术与电离层的研究进展相关。文章对JSCORS实测的电离层数据进行了区域电离层电子含量二阶多项式模型的建立,在结合神经网络技术基础上,建立一个区域电离层电子含量的融合模型。该模型融合了二阶多项式以及神经网络,建模过程中以中误差作为精度评定指标,对两种建模方法进行了横向对比,在0到1点、2到3点,融合模型的拟和中误差相较于二阶多项式精度分别提高了18.1%、22.5%。该工程实例结果表明,神经网络融合模型精度高于二阶多项式模型。
关键词:VTEC;区域电离层延迟;二阶多项式;BP神经网络
1 概述
电离层研究有着重大的意义,许多重要的科学技术都与电离层的研究进展息息相关。由于电离层作用于地球大气层表面,对无线电传播的各项技术都产生了不可估量的影响。更加精确的电离层研究会有效提高卫星导航系统的测速、定位等方面的精度。此外,我国正在建设第二代北斗卫星导航系统,对于电离层延迟的研究对我国的太空发展计划有重要的战略意义。
电离层是距离地球表面约60km至1000km范围内的地球大气,在太阳紫外线、X射线等作用下,大气分子逐渐电离而产生大量自由电子和离子,呈现混沌状态,GPS信号穿过电离层时,其传播速度会发生变化,变化程度主要取决于电子密度和信号频率。对于GPS测量而言,这种延迟误差在天顶方向可达十几米[5]。
目前,为满足各种测量以及定位导航服务。……
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