邱立靖++柯文德

摘要：针对智能穿戴设备对单一传感器精准采集信息效果不理想等问题，提出基于无线采集、多传感器信息融合的智能头盔信息采集和通信的方法，采用最短路径Dijkstra算法实现STM32主控头盔的数据融合和无线分簇网络传输。实验验证了该方法的有效性。

关键词：穿戴式； 数据融合； 无线通信； STM32

中图分类号： TP393

文献标志码A

文章编号： 2095-2163（2016）06-0040-05

0引言

时下，智能穿戴产品面临着数据无线传输距离及传输速率问题，尤其是在复杂地形、干扰严重的非结构工作环境下，则需要执行实时监控、并完成信息传输的任务。为解决这些问题，学者们提出了WSN智能穿戴户外探险监护设备，这种智能穿戴产品具有超远程控制、功耗低、抗干扰、传输速率快的优势，以及可以提供动态监测和实时显示，机体轻巧简约、连同携带方便等特点。多传感器信息融合与无线信息通讯控制技术是智能科技产品研究领域的热点课题[1-3]，该技术结合控制理论、人工智能、信号处理、概率统计的研究成果，同时利用了数据融合以获得有序协调、提升传输效率，如此即可为各种复杂不确定、且干扰大的环境下作业的智能穿戴设备能够实现有效采集并完全传输而设计给出了一种关键技术解决途径[4-6]。

目前的智能穿戴大多在监测上要求更加智能和精确，较多依赖物联网技术与单一传感器以获取数据，处理时间长、实时效果差。单一的传感器（比如CO传感器）信息采集能力有限，而若选用多个传感器资源及其采集信息，使得信息能够得到快速精准共享，进而改善了施救人员指挥、判断、决策的效率与准确度，并于最终达到了智能化救援，而且还可更趋稳健地保障施救人员的生命安全[7-10]。……