郑红娜

摘要： 本文通过电磁发音仪（Electro Magnetic Articulography，EMA）AG500，以200帧/秒的采样率采集了英语和汉语的标准发音动作数据，然而，交叉语言比较的首要任务就是要消除特定说话人声道特性及其它个人生理特性等音素而引起的固有差别，本文采用了基于说话人归一化的普氏算法来进行说话人归一化处理，获得了英汉相似音素发音的元音对比最小对，最后成功揭示了2种语言易混淆元音发音文本对在口腔内外发音动作上的区别。

关键词：发音动作； 电磁发音仪（EMA）AG500； 中英文交叉语言； 普氏变换； 对比最小对

中图分类号： TP393

文献标志码： A

文章编号： 2095-2163（2016）06-0081-03

0引言

语音是一种多模式的通信形态，包括视觉、听觉、触觉等自然模式，以及大脑电极活动、电磁活动等非自然模式[1]。除了整体表现出物理属性和社会属性外，语音还具有相应的生理属性[2]。近年来，随着发音动作观测技术的快速发展，越来越多的研究开始关注语音的生理属性，语音可视化就是在上述背景下得以创立并已进入深度探索的一门重要的基础功能技术。

在众多发音动作观测的新技术中，电磁发音仪（Electro Magnetic Articulography，EMA）是研究微小复杂动作的专用设备。该仪器可逼真模拟多数情况下不易察觉的舌头、软腭等发音器官运动的发音动作[3]。

为了纠正英语和普通话发音中的常见错误，需要生成英汉双语的发音文本，从而有效地帮助母语为汉语的学习者学习英语发音，反之也可同样帮助母语为英语的学习者学习汉语普通话。……