祁辉

（三明学院 信息工程学院，福建 三明 365004）

串联模式下的应力-强度模型可靠度的非参数统计推断

祁辉

（三明学院 信息工程学院，福建 三明 365004）

应力－强度模型在工程学，医学等领域有着广泛的应用。对于变量非删失以及右删失的情形，研究了当随机应力和随机强度相互独立时的元串联系统应力－强度模型可靠度的非参数估计。近一步，建立了估计量的大样本性质．数值模拟表明所提出的方法表现良好。

应力－强度模型；经验分布函数；Kaplan－Meier估计量；右删失

在可靠性分析中,设系统中部件的随机强度为Y,随机应力为X,当部件强度Y大于应力X时,系统便正常工作。否则,系统便失效。概率R=P(X＜Y）称为系统应力-强度模型可靠度,它表示系统正常工作的概率。该模型在工程学,医学,心理学,经济学等各领域有着广泛的应用。例如:在工程学领域,应力-强度模型可靠度可以用来评估火箭发动机成功点火的概率[1];在医学领域,Bamber[2]结合ROC曲线将模型应用于疾病的诊断;此外,Embrechts等[3]将应力-强度模型应用于投资组合再保险的估计。 由于应力-强度模型应用的广泛性,模型可靠度的统计推断受到了研究者的关注。Rezaei[4]研究了随机变量X和Y独立地服从不同参数Pareto分布时的估计问题。Ghitany等[5]研究了应力和强度相互独立并服从Power Lindley分布时的估计。Qi等[6]提出了在变量右删失情形下应力-强度模型可靠度的非参数估计方法。 关于应力-强度模型可靠度的统计推断和应用的详细介绍,可参考Kotz等[7]。

以上研究主要考虑由单个部件构成的系统应力-强度模型可靠度的估计。……