徐清华，季大琴，英戈

（海军陆战学院，广州510430）

基于遗传算法舰船装载码头配置方案优化

徐清华，季大琴，英戈

（海军陆战学院，广州510430）

两栖输送舰船码头装载过程中，如何科学配置装载码头，使得整个装载任务完成时间最短是部队制定装载方案需要解决的重要难题。依据码头装载配置特点和要求，运用军事运筹学多目标规划理论构建装载码头配置规划模型，并运用遗传算法理论和计算机编程工具实现码头配置规划模型的优化解算。从而提高了部队两栖输送舰船码头装载方案制定的科学性和时效性。

遗传算法，装载，码头配置，方案

0 引言

两栖输送舰船装载是两栖作战准备的关键环节，是完成两栖作战任务的首要。码头装载依靠其健全的港口装载设施成为两栖输送舰船装载方式的首选。两栖输送舰船码头装载过程中，如何科学配置装载码头，使得整个装载任务完成时间最短是部队制定装载方案需要解决的重要难题。

1 两栖输送舰船装载码头配置方案优化模型构建

在组织较大规模两栖作战装载任务时，通常涉及的两栖舰船类型、数量较多，选择的装载码头类型、数量较多，装载装备的类型、数量较多。而这些涉及因素都直接影响两栖作战装载任务完成的效率。通过构建码头配置方案优化模型，使得整个装载任务完成时间最短，是提高部队两栖作战装载任务效率的有力方法。

1.1 两栖输送舰船及装载码头分类

为了提高模型构建的通用性，现将两栖输送舰船和装载码头进行分类。……