赵晨浩

【摘要】 数学建模是通过数学语言构建约束条件，求解实际问题的过程。数学建模更侧重解决实际问题，模型的设定具有主观性，且涉及的学科领域十分宽泛。正因为这些特点，计算机在数学建模的领域的运用有其必要性，计算机模拟是数学建模中最为重要的运用。具体运用工具包括数学软件、图像处理软件、统计软件和编程软件。

【关键词】 计算机 数学建模 应用

前言

数学的研究是对模式的研究，而数学建模即是通过数学方法对现实规律进行抽象概括从而求解的过程。在自然科学领域，数学建模利用逻辑严密、体系完整的数学语言求解出了更为精确的方案。

而近年来，交叉学科的发展使得数学建模技术逐渐运用到了金融、经济、环境等多个领域，重要性日益凸显。而计算机本身强大的计算能力使得复杂的数学建模成为了可能，逐渐成为建模过程中必不可少的重要工具。

一、数学建模的主要特点

数学建模的分析流程包括：通過调查分析了解现实对象，做出研究假设，用数学语言构建约束条件，得出实际问题的解决方案。而数学建模与数学研究相比，有着自身的显著特点。

1.数学建模与数学研究不同，更侧重于解决实际问题。以2016年全国大学生数学建模竞赛为例，四道题目分别为：系泊系统的设计、小区开放对道路通行的影响、电池剩余放电时间预测、风电场运行状况分析及优化。可以看出，数学建模主要研究工业与公共事业规划等应用问题，比纯粹数学研究更为实际，更讲究可操作性。……