罗潇

【摘要】 网络差异数据挖掘技术在对数据进行处理方面发挥着非常重要的作用，然而传统算法的网络差异数据挖掘技术由于受到相似干扰的影响非常深，导致在计算中存在有非常多的局限，而且计算步骤特别多非常的繁琐，因此需要对传统计算法进行改进，也就杏花村能了以混合式遗传算法核心的网络差异数据挖掘技术，通过一些相关的实验可以证明，以混合式遗传算法核心的网络差异数据挖掘方法的计算效率以及计算精确度明显高于传统的计算方法。

【关键词】 混合式遗传算法 网络差异 数据挖掘技术

现阶段各项计算机技术以及数据挖掘技术都在不断的发展和更新，生活中会应用到网络数据的领域在不断的扩大，然而网络数据非常庞大，因此如何快速的在众多的网络数据中获得网络差异数据并且对网络差异数据进行分析便成了当下网络差异数据领域研究的重点。

一、传统网络差异数据挖掘方法

现阶段，基于遗传算法的网络差异数据处理方法是最为常见的，发展空间最大并且事用范围最广的一种数据挖掘处理方法，然而这种传统的以遗传算法为基础的数据挖掘方法在处理数据量非常大的数据时会存在有一定的局限，因为不同的网络数据属性不同大，导致应该传统计算方法对差异数据进行挖掘时存在稳定性差，计算过成非常繁琐等缺点，因为传统的计算方法依靠的是建立……