郭敏+李淑杰

摘要：空间自相关统计量是空间某位置的地理数据与其他位置地理数据相互关联程度的衡量标准。探讨局部空间自相关在耕地研究中的应用，将耕地质量等指数作为空间变量，通过局部空间自相关，以ArcGIS软件、Open Geoda软件为平台，分析了九台市耕地的自然质量、利用质量、经济质量的空间集聚性，提出九台市耕地保护分区的最优方案。该方法将耕地自然条件、利用条件、经济条件进行分类考虑，科学合理并具有一定的可行性，为实现耕地的精细化管理和差异性保护提供基础。

关键词：耕地质量等指数；局部空间自相关；耕地保护分区；九台市

中图分类号： F323.211文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2017）03-0206-05

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收稿日期：2016-05-09

基金项目：国家自然科学基金（编号：71303006）；中国科学院知识创新项目（编号：KZCX2-YW-Q1-07）。

作者简介：郭敏（1990—），女，内蒙古包头人，硕士研究生，主要从事土地经济与管理研究。E-mail：597981287@qq.com。

通信作者：李淑杰，博士，教授，主要从事土地经济与管理研究。E-mail：450127875@qq.com。[HJ]

耕地作為人类生存与发展不可或缺的提供养育功能的土地资源，其数量和质量备受关注。保护耕地的一项重要内容就是耕地的质量管理。中国先后颁布了《土地管理法》《基本农田管理条例》《农用地质量分等规程》等法律法规保护耕地。耕地的空间分布掌握以及质量评定是耕地质量管理中的重要措施。耕地质量差异除了体现在数量上，还体现在空间分布上，其空间差异性主要表现为一定的空间聚集性和离散分布性。本研究将耕地的自然等指数、利用等指数、经济等指数作为空间变量，采用Moran散点图的方法，结合局部空间自相关分析，研究吉林省九台市耕地质量的空间聚集性规律，提出相应的耕地保护分区方案，旨在为更好地保护耕地提供依据。……