豆训博+李莉

摘 要：文章以社区菜店共同配送站点为背景，针对共同配送站点选址问题，以物流成本为限制条件，采用免疫算法对若干个需求点进行备选共同配送站点的选址，通过一个相对中等规模的社区菜店实例进行分析，并通过Lingo语言确定配送站点的数量和计算其最小成本。结果表明，该方法能够快速有效地求得物流共同配送选址问题以及配送系统总配送费用，为进一步研究配送中心的选址和配送成本具有很好的参考价值。

关键词：社区菜店；免疫算法；Lingo语言；选址

中图分类号：F252.14 文献标识码：A

Abstract： In this paper， community food stores joint distribution site for the background， for the joint distribution site location problem， logistics costs as limiting conditions， using immune algorithm needs points to a number of candidates for joint distribution site location， by a relatively medium-sized communities food shop instances analyze and determine the number of distribution sites and calculate the minimum cost by Lingo language. The results show that this method can be obtained quickly and efficiently as well as logistics and co-location problem of distribution of total distribution costs distribution system has a good reference value for further study of the distribution center location and distribution costs.

Key words： community food stores； immune algorithm； Lingo language； location

0 引 言

物流配送站点选址问题是物流领域中的研究热点，本文关于该问题可描述为：给定需求点的地址集合，在庞大的需求点的基础上遴选若干个需求点作为备选配送站点，从而建立一系列的配送区域，实现各个需求点的配送要求，使得在选出点建立配送中心与各个需求点所建立的配送系统的总费用最小。

本文主要探讨乌鲁木齐市社区菜店共同配送站点选址问题，目前社区菜店共近600多家，主要有三个分拨中心进行配送，然后在返回分拨中心，由于长距离、密级的产品运输造成交通的严重阻塞，特别是长时间的等待造成生鲜蔬菜的新鲜度迅速下降，而且也会造成一定量的产品损耗。基于此，建立适当的共同配送站点就十分必要了，这样做不仅有利于节约配送时间，而且也可以对生鲜蔬菜进行及时、必要的包装和处理，使其保持较高的新鲜度。……