康赵楠+潘善亮

【摘 要】为了构建一个适用中文歌曲及听众的音乐推荐服务型本体（CHMO）来对音乐知识进行自动化处理。首先，设计一个细粒度的音乐本体模型；然后，提出合理的构建原则和方法，并利用Protégé和OWL建立本体；接着，详细阐述本体中的组成内容，并采用Jena进行推理优化模型；最后，完善本体，包括算法检测以及本体实现中的支持性问题。

【关键词】音乐本体建模 构建方法 推理规则

1 引言

基于个性化的音乐推荐已经成为推荐系统的研究热点[1]。音乐作为一门凭借声波振动而存在、在时间中展现、通过人类的听觉器官而引起各种情绪反应和情感体验的艺术存在[2]，本体（Ontology）是客观现实的抽象本质[3]。

在关于音乐本体的研究中，主要以基础理论研究为主导，其次是对其用途进行研究[5-7]。Yves Raimond等[8]开发了音乐本体Music Ontology。Han等[9]通过本体推理机分类情境实例来推理出用户的心情和音乐偏好。Rho等[10]提出了基于情境的音乐推荐本体Context-Based Music Recommendation Ontology。由于中西方审美的差异[11-12]，针对西方音乐和受众的音乐本体在处理中文歌曲方面并不适用[13]。张冰冰结合现有已成熟的其他本体词汇表得到了涵盖影视音乐、历史事件、地点文化等的相关本体的本体知识库[14]。薛云在构建好的民乐领域本体基础之上完成语义推理[15]。

本文将详细介绍构建一个互联网下涵盖数字音乐领域知识及情境信息的可以共享的基于中文歌曲的音乐推荐本体，并对该音乐本体进行属性约束及其一致性的检测与分析。……