吴芳芳

（西北师范大学经济学院）

【摘要】统计工作是政府制定有效国民经济发展战略的重要依据，同时也是企业监督生产经营活动，进行有效科学管理的重要手段。而大数据和统计工作存在着本质上的天然联系，因此，做好统计工作在大数据时代意义非凡。大数据时代的到来，使信息和资源的获取与存储工作越来越方便快捷。这对于我国统计工作而言，既是机遇，又是挑战。如何顺应时势，正确抓住机遇，迎接挑战，使统计工作高质高效地完成，是目前最需要深思的问题。本文简要分析了大数据时代统计工作所面临的机遇与挑战，旨在有效推进大数据时代统计工作更好地进行。

【关键词】大数据时代 统计工作 机遇 挑战

一、概述

自2013年“大数据”被维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼思？库克耶两位学者提出后，便引起了社会各界的强烈反响，也改变了人们在诸多领域的思维方式。“大数据”以其时效性强、数据量大、类型繁多等优势被迅速运用于社会各个领域。如今，大数据在许多国家已经发展成为一种新的抽象产业，政府、企业、研究机构等都试图更深层次地挖掘隐藏在大数据中的潜在价值。在当今这个信息垄断的时代，政府与企业都非常重视做好统计工作，使其发挥统计决策的重要职能。做好统计工作，首要任务是数据和信息的获取。大数据时代的到来，使统计工作有了更好的数据和信息来源，但同时，大数据的“大”与“杂”，也使统计工作面临着很大的挑战。2013 年 5 月，国家统计局局长马建堂批示：“我们对大数据对我国统计工作的机遇与挑战，无论如何强调都不过分，甚至都不够。”为了更好地促进社会经济的发展，提高人们的生活水平，我们应重视大数据时代统计工作面临的机遇与挑战，切实促进大数据时代统计工作的发展，并有效提高统计部门的工作效率。因此，在现代生活中，研究大數据时代统计工作所面临的机遇与挑战，具有一定的实际意义。

二、大数据时代我国统计工作所面临的机遇

1.大数据大大提升了我国统计工作的效率

在大数据时代背景下，数据资源的获取更加便捷，在短时间内，大数据将为统计调查提供海量丰富的原始数据，极大地拓展统计调查的空间与范围，并提高统计数据的真实性、准确性、及时性和完整性。大数据时代的到来，一方面减少了统计人员的工作量，互联网调查可大幅度减少统计人员外出进行实地考察的次数，同时也能够快速完成大部分数据的汇总，极大地降低了统计人员的工作强度；另一方面，统计人员可通过对这些数据资源的查阅与自身统计资料进行对照，进一步分析该数据的真实性和可靠性。同时，丰富的数据来源加上高科技搜集技术，大数据可以极大地缩短数据生产时间，减少报表填报，减轻调查负担。

2.大数据有效提高了我国统计数据的质量

大数据时代的到来，使得统计系统能够获取更加及时、全面、详实的数据信息。大数据背景下，通过物联网和互联网这种自动化进程设备自动记录的数据，大大降低了数据的出错概率。而且大数据的运用，将为传统的统计指标数据提供更多的验证和补充，从而在一定程度上有效提高统计数据的质量。

3.大数据技术的运用推动了我国统计模式的转变

大数据技术的运用，使传统统计方法开始向大数据战略转移，推动了行业变革，为我国统计工作带来了许多发展契机。统计部门能够构建其数据平台，并将它作为基础，打造出更为专业、灵活的大数据分析团队，在服务形式和业务办理上都得到了帮助与启发。

4.大数据的到来进一步推进了我国统计工作的标准化进程

大数据时代，面对日益丰富的电子化行政记录、数以亿计的电子化企业生产经营记录、指数式倍增的互联网信息，以及各类信息公司积累的大量数据，统计工作更侧重于数据的分析和处理，因此，统计部门必须制定和规范数据标准，并在此基础上对数据进行有效的整合利用。统计部门配备的软硬件技术，为数据的统计工作制定了更为科学合理的流程；在系统的标准化工作流程下，引进的相关数据标准，使得数据的统计工作更具章法，从而进一步推进了统计工作的标准化进程。

5.大数据为我国统计工作创造了更为广阔的舞台

大数据拓宽了统计数据信息收集的渠道，使其成为统计数据收集的 “第二大轨道”，以此能够判断出诸如经济景气情况、主要商品价格走势以及国民经济发展情况等。同时，大数据的应用空间也更为广泛，例如，房地产价值指数可以利用网签数据计算出来，使操作流程得以简化，计算更为方便。由此可见，大数据为我国的统计工作创造了更为广阔的舞台。

6.大数据为我国统计工作提供了新思路

在 IBM 数次的人机大战中，人类多次战败，究其主要原因，是因为机器人可以通过设定的程序在较短时间内收集大量数据，并对其进行分析和处理，进而给出正确的答案。传统的统计分析都是建立在人们的主观能动性的基础上，并且主要采用事后统计的方法。而大数据分析技术能够快速地对大量数据进行实时分析，从而保证各项数据的适用性和有效性，这便为我国的统计工作提供了新的思路。

三、大数据时代我国统计工作所面临的挑战

1.统计数据的分析与处理能力亟待提高

目前，在数据统计部门，具备专业数据分析能力的高素质人才较为匮乏，技术水平也很少达到相应标准，很多情况下，并不能实现大数据的有效挖掘分析。相对于传统的统计方法而言，大数据时代的数据分析与处理技能更加精确化、细分化和专业化，对统计人员处理和分析数据的能力也提出了更高的要求。

2.统计数据的质量备受关注

随着社会的发展，人们对数据的公开、质量和细化程度及需求层次都在不断提高。大数据时代的到来实现了真正意义上的全社会数据共享，官方统计已不再作为公共统计数据信息的唯一渠道，大多数普通数据的获取和挖掘分析均可通过网络信息技术实现。大数据分析处理的结果将直接挑战统计数据的质量、效率、公信力和权威性，并导致人们对数据的统计工作产生质疑，进而影响统计工作的顺利进行。

3.大数据时代要求统计人员积极转换固有的统计思维

样本数据越多，得到的分析结果往往才能更接近真实的结果。以前，由于受限于传统的数据采集手段，为了有效地完成数据统计工作，只能依靠少量的样本数据，而今，在大数据时代背景下，为顺应时代潮流，必须改变原有的思维模式。现有的科技手段支持高速快捷地对统计数据进行处理和分析，因此，统计人员必须努力尝试分析和研究所有的数据，得出事物发展的真实规律。统计抽样是在技术受限的条件下，为解决当时存在的一些问题而产生的 ； 而在现有的科技水平下，各种新技术和新媒体都能够快捷地收集大量数据，计算机的高速发展也使得数据处理变得更加简单，这就要求统计人员积极转换统计思维，更加充分的利用各种有用资源。

4.数据统计工作的传统模式受到冲击。

大数据时代背景下，科技不断发展，随着大数据挖掘技术的深入，以及各类信息咨询业的崛起，传统的数據统计工作模式显然已经无法适应当前人们的需要，数字化的行政商业记录、流媒体数据和网络在线文本已大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计调查部门的业务工作方式也势必发生改变。面对这种情况，我国统计工作需要不断革新，紧随时代潮流。在这种快速转换的新形势下，数据统计部门固有的工作模式必然会受到极大的冲击，加之信息咨询业的崛起，数据统计工作也将面临更大的来自信息资源市场的压力。

5..数据统计工作的职能日趋弱化

大数据时代背景下，统计部门不再是海量数据的唯一拥有者。随着互联网的快速推进，人们可以快速实现各种统计数据的实时查询，并可通过云计算等计算机网络技术对查询所得的数据进行分析，得到相应的统计结果，整个过程可完全依靠电脑指令来完成，无需再通过统计部门，这极大地削弱了统计部门的工作职能。而工业生产、社会消费、物流运输等数据都可以直接从物联网中读取出来，存储到服务器中，再通过云计算手段对所得数据进行分析挖掘。这对于传统的统计工作无疑是一次巨大的革新，同时也是对我国统计部门工作职能设计的一大挑战。

四、结束语

大数据时代的到来是科学技术推动下历史发展的必然结果。在这个时代背景下，只有顺应时代潮流，抓住机遇，将大数据时代的信息和资源充分利用起来，才能够获得进一步的发展。因此，我们要积极顺应时代潮流，抓住机遇，对统计工作进行相应的改革创新，以谋求更好的发展。

参考文献：

[1] 陈颖.大数据发展历程综述[J].当代经济， 2015， （08）.

[2] 王克照. 智慧政府之路：大数据、云计算、物联网架构应用[M].清华大学出版社.2014， （Z5）.

[3] 王珊，王会举，覃雄派，等.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报，2011，（10）.

[4] 朱志军，佘从国，闫蕾，等.大数据—大价值、大机遇、大变革[M].北京：电子工业出社，2012.

[5] 郭晓科.大数据[M].北京：清华大学出版社，2013.[6] 杨美沂，林勇.大数据背景下我国政府统计管理的创新模式[J].统计与决策，2015.