斯坦福大学人工智能学博士安德烈·爱莎德瓦（Andre Esteva）收集了129450份皮肤疾病的临床图像，以训练一个深度卷积神经网络来对皮肤病变进行分类。经过训练的成熟运算系统，可以轻松识别患者自己拍摄的照片，并得出分类结果。这一系统利用人工智能，使皮肤癌检测得以简化和延伸。在检测恶性黑色素瘤和皮膚癌方面，精确性可以和经验丰富的皮肤科专家相媲美。有相关人士建议，这种技术未来可以走出诊所，推广到大众，成为检测癌症的一种可视化途径。endprint