彭先玲， 陈一民， 黄晨

(上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444)

基于光线传感器的光照一致性算法

彭先玲， 陈一民， 黄晨

(上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444)

为了实现虚实的无缝融合，光照一致性至关重要。解决光照一致性的关键是获取真实场景的光照信息以及有效的场景光源估计算法，准确的光照信息和有效的光源估计算法才能保证逼真的增强现实效果。提出了一种适用于移动端的实时场景光源估计算法。通过移动端光线传感器获取的数据来进行光强函数拟合，进而用合适的光强函数推算出真实点光源的光照信息，然后利用计算机图形学的光照算法计算真实场景光照对虚拟对象的影响，从而达到虚实融合的目的。实验结果表明，由算法推算出的光源位置与真实光源位置误差很小，算法效率高，适应性强。

增强现实; 光照一致性; 光源方向函数

0 引言

增强现实(augmented reality, AR)技术是在虚拟现实(virtual reality, VR)技术基础上发展起来,是通过计算机系统提供的信息来增加用户对现实世界感知的技术。增强现实有巨大的应用潜力和发展前景,因此正越来越引起人们的关注。随着移动端性能的不断提高，基于移动端的增强现实应用也得到越来越多的重视。

增强现实的关键问题是解决虚拟物体在光照、几何、运动三个方面符合真实环境场景。光照一致性是指虚拟物体表面的光照效果的真实感，必须符合真实光源的情况，在虚拟物体上制作出明暗、阴影等光照效果，使其能和真实环境很好地融合；……