程晓荣,李天琦

(1.华北电力大学 控制与计算机工程学院, 河北 保定 071003)

电网数据可信性度量模型研究

程晓荣,李天琦

(1.华北电力大学 控制与计算机工程学院, 河北 保定 071003)

针对电力系统中不可信数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,分析了电网中数据的可信性需求，研究了电力系统不良数据的辨识和数据可信分析理论，构建了层次化、动态化的电网数据可信分析模型。该模型引入时间因子、惩罚因子等权重参数，将电力数据的可信性分析问题归结为数据源、数据源之间及数据传播网络路径的组合问题，即通过计算数据源之间的可信度、数据源的可信度、数据的可信度，动态地构建了基于数据源依赖关系的可信虚拟网络，最后通过所构建的可信虚拟网络来评估出电力数据的可信度。仿真实验结果表明，该模型能较好地满足电网数据的可信性评估需求，为可信性评估方法进一步研究提供了解决思路。

电网数据;大数据;可信度;动态性;可信计算

0 引 言

目前，在智能电网系统中，大数据贯穿于发电、输电、变电、配电、用电、调度等电力生产及管理的各个环节[1]，与此同时，电力系统发展速度越来越快，网络的结构、运行模式也变得越来越复杂。电力大数据具有典型的“3V”和“3E”特征，即：体量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)和数据即能量(Energy)、数据即交互(Exchange)、数据即共情(Empathy)，同时从特征中不难发现电力数据的典型“HDC”属性，即数据的异构性(Heterogeneous)、动态的数据体系(Dynamic)、数据的复杂性(Complexity)。……